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I mit dem folgenden Code:Ober diagonal Berechnung parallel in R
library(foreach)
library(doParallel)
N<-5
cl<-makeCluster(8)
registerDoParallel(cl)
#loop
s8 <- foreach(i=1:N, .combine='rbind') %:%
foreach(j=1:N, .combine='c') %dopar% {
dis <-as.numeric (i+j) } ## In reality there something more complicated
stopCluster(cl)
I das folgende Ergebnis erhalten:
> s8
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
result.1 2 3 4 5 6
result.2 3 4 5 6 7
result.3 4 5 6 7 8
result.4 5 6 7 8 9
result.5 6 7 8 9 10
Ich möchte die obere Diagonalmatrix erhalten, wie folgt:
> s8
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
result.1 2 3 4 5 6
result.2 0 4 5 6 7
result.3 0 0 6 7 8
result.4 0 0 0 8 9
result.5 0 0 0 0 10
Wenn ich den Iterator der inneren Schleife zu
ändernforeach(j=i:N, .combine='c') %dopar% {
Ich bekomme nicht die erforderlichen Ergebnisse.
hat die angebotene Lösung aus Laufzeitperspektive ist schneller als der ursprüngliche Code? da in Wirklichkeit die N (Datenrahmengröße) hoch ist. – Avi
Es vermeidet unnötige Iterationen und sollte daher schneller sein. Benchmark es. Natürlich müssten echte Geschwindigkeitsverbesserungen Ihren "komplizierten" Code berücksichtigen. – Roland