Ich möchte ein maschinelles Lernmodell zu Regression auf kontinuierliche Ausgabe mit binär bewerteten Features (0,1). Die Dimension meines Problems liegt bei 200. Welche der fließenden Methoden scheint für diese Art von Problem geeignet?Welche Regressionsverfahren sind für binärwertige Funktionen und kontinuierliche Ausgabe geeignet?
SVR mit unterschiedlichen Kerneln
Regression Zufalls Wald
MARS
Gradient mit Regressionsbaum
Kernel Regression (Nadya-Watson Kernel Regression) Steigerung
LSR und LARS
Stochastic Gradient