Seaborn Zyklus durch Farben mit matplotlib Streu

Question

Wie kann ich Seaborn Farben erhalten, wenn ein Streudiagramm zu tun?

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
ax=fig.add_subplot(111) 
for f in files: 
    ax.scatter(args) # all datasets end up same colour 
    #plt.plot(args) # cycles through palette correctly 

Answer 1

Sie müssen Matplotlib sagen, welche Farbe zu verwenden ist. So verwendet zum Beispiel Seaborn der Standardfarbpalette:

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import itertools 
ax=fig.add_subplot(111) 

palette = itertools.cycle(sns.color_palette()) 

for f in files: 
    ax.scatter(args, color=next(palette)) 

Die itertools.cycle stellt sicher, dass wir nicht aus Farben laufen und mit dem ersten beginnen wieder nach dem letzten Verwendung.

Answer 2

Um auf Carstens Antwort aufzubauen, wenn Sie eine große Anzahl von Kategorien zuweisen möchten, möchten Sie möglicherweise die Farben zu einer sehr großen Seaborn Palette zippen, zum Beispiel die xkcd_palette oder crayon_palette .. Beachten Sie, dass diese Praxis ist in der Regel a chartjunk anti-pattern: mehr als 5-6 Farben verwendet, ist in der Regel übertrieben, und man könnte schon daran gedacht Ihre Diagrammtyp zu ändern.

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

palette = zip(df['category'].unique(), sns.crayons.values())