2012-06-12 21 views
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Ich habe einige Informationen gelesen, die ich über das Internet über Unterschiede zwischen diesen 2 Reihe von Karten finden konnte, aber ich kann nicht das Gefühl, dass sie irgendwie Werbung sind. Während die leistungsfähigste GeForce ungefähr $ 700 kostet, bewegen sich die Startpreise für Tesla um $ 2500, und das ist ein großer Unterschied.Vorteile von Tesla über GeForce

Während der ECC-Speicher zwischen größten Vorteilen aufgeführt ist, bezweifle ich, dass es für diesen Unterschied verantwortlich ist. Die zweithäufigste Sache ist eine viel bessere Leistung für Zahlen mit doppelter Genauigkeit, aber ich werde mich hauptsächlich auf ganzzahlige Operationen konzentrieren, so dass es eigentlich keine Rolle spielt. Top GeForce-Karten haben auch viel Speicher. Während beide Serien GDDR5 verwenden, ist die GeForce-Speicherbandbreite sogar höher als die von Tesla.

Hat jemand persönliche Erfahrung, um diese 2 Reihen objektiv zu vergleichen? Weil ich denke, dass die meisten Tesla-Kosten mit Premium-Tools und Support und nicht mit ihrer Leistung verbunden sind.

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Ich denke, ist am besten für ein anderes Stack Exchange-Netzwerk und nicht Stackoverflow geeignet. – ericosg

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Es gibt eine ähnliche Frage zu Quadro vs GeForce [hier] (http://stackoverflow.com/questions/10532978/difference-between-nvidia-quadro-and-geforce-cards/10547517). –

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@ericosg yeah Ich nehme an, ich lasse es für einen Tag offen und wenn nichts auftaucht, lösche ich es und versuche es woanders. Und danke für Link Hristo, half ein bisschen – Raven

Antwort

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Die offizielle NVIDIA Antwort auf diese Frage ist here

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Danke für die Antwort, aber ich habe diesen Vergleich bereits gesehen und wenn Sie auf diese Vorteile schauen, sind sie nicht diesen Preisunterschied wert. Zum Beispiel bessere DP-Leistung? Es ist nur künstlich verzogen .. Aber ja, sie werben es immer noch als Vorteile von Tesla und es sei denn Tatsache, dass jemand GeForce stark modifiziert. Noch scheint es mir, als ob Nvidia jemanden zwingt, Tesla ohne wirkliche Vorteile zu kaufen, nur für Marketingzwecke. – Raven

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Diese Antwort veraltet sein kann, als ein oder zwei Jahre her, seit ich auf GPGPU gearbeitet. Als Tesla zum ersten Mal veröffentlicht wurde, waren sie jedoch die einzigen Karten, die nativ die vollständige Berechnung mit doppelter Genauigkeit für alle Operationen unterstützten. Während die GeForce-Karten viele Berechnungen mit doppelter Genauigkeit enthielten.

Für wissenschaftliche Berechnungen würden Sie die Cuda-APIs mit GeForce mit doppelt präzisen Variablen gut kombinieren, aber die Ergebnisse, die Sie erhalten, hätten tatsächlich eine geringere Genauigkeit.

Ich hoffe, dies ist hilfreich,

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Das war nie der Fall. Als Telsa-Karten das erste Mal veröffentlicht wurden (C870, D870, S8070), unterstützten sie überhaupt keine Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit, genau wie ihre GeForce-Gegenstücke. Als die Doppelpräzisionsunterstützung eingeführt wurde (der C1060, S1070), war sie in jeder Hinsicht identisch mit der äquivalenten GeForce (GTX280). Als Fermi veröffentlicht wurde, wurde bekannt gegeben, dass der doppelte * Durchsatz * der Geforce-Karten (GTX 480) künstlich auf ein Viertel der entsprechenden Telsa-Karten (C2050, S2070) begrenzt werden würde. Es gab noch nie eine "Double Precision Emulation" auf CUDA-Hardware. – talonmies

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Wenn Sie möchten, können Sie eine Antwort auf die Frage posten - @Raven möchte wissen, welche Vorteile Tesla gegenüber GeForce bietet. Wenn es gut ist, könnte ich es abstimmen! : P –