gpgpu

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funktioniert normale Zeigerarithmetik auf Opencl-Kernel?

Zum Beispiel würde dieses Code-Schnipsel normal kompilieren und ausführen?

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Ist es möglich, OpenCL-Kernel in C++ anstatt in C zu schreiben?

Ich verstehe, dass es eine OpenCL C++ API gibt, aber ich habe Probleme beim Kompilieren meiner Kernel ... müssen die Kernel in C geschrieben werden? Und dann ist es nur der Host-Code, der in C++ gesch

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In OpenCL, wie kann __local Speicher schneller sein, wenn Arbeitsgruppengrößen nicht Teil der Architektur sind?

Entschuldigung für meine Naivität, wenn diese Frage albern ist, bin ich neu in GPGPU Programmierung. Meine Frage ist, da die Architektur des Geräts nicht ändern kann, wie kann __local Speicher für den

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Wie übergeben Sie private Array als Argumente an OpenCL-Kernel?

Meine Kernel-Argumente sind die folgenden: __kernel void codesGPU(struct stateGPU* s, short* lencnt, short* lensym, short* distcnt, short* distsym, __global const struct

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Unbekannter Fehler in OpenCL-Programm

Ich bin neu in OpenCL Programmierung und versucht, den folgenden "Hallo Welt" Typen OpenCL-Programm in C Kernel-Code (hello.cl) __kernel void hello(__global int* input, __global int* output, const uns

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Maximale CUDA-Ressourcen setzen

Ich frage mich, ob es möglich ist, die maximale GPU-Ressourcen einer CUDA-Anwendung zu setzen? Zum Beispiel wenn ich eine 4GB GPU hatte, aber wollte, dass eine bestimmte Anwendung nur auf 2GB davon zu

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Unterscheidung zwischen positiv und negativ unendlich in opencl

Wie kann ich speziell in opencl auf positive oder negative Unendlichkeit testen? Auf der Referenzkarte sehe ich nur eine Option für isinf(), die nicht zwischen den beiden unterscheidet.

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Wie können verschiedene Blöcke in einem SM laufen (Streaming Multiprozessor)

Ich habe diese beiden Seiten gelesen: Understanding Streaming Multiprocessors (SM) and Streaming Processors (SP), How Concurrent blocks can run a single GPU streaming multiprocessor? Aber ich bin imme

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Matrix Vektor Produkt CUDA Leistungen

Ich habe etwas Code über eine Cuda Matrix Vektor Produkt in einem früheren Thema gefunden: Matrix-vector multiplication in CUDA: benchmarking & performance Ich fragte mich zuerst, warum der Autor nich

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CUDA Warp Execution Efficiency

Ich kann Warp_execution_efficiency für jeden Kernel erhalten, aber wie kann ich vollständige warp_execution_efficiency meines Programms erhalten?