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GPU 2D Shared Memory dynamische Zuweisung

Ich bin mir der dynamischen Zuordnung bei der Verwendung von 1D-Arrays bewusst, aber wie kann es gemacht werden, wenn 2D-Arrays verwendet werden? myKernel<<<blocks, threads,sizeofSharedMemoryinBytes>>

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Divergenz in CUDA - Beenden eines Threads im Kernel

Ich frage mich, wie ich aus einem Thread, dessen Thread-Index zu groß ist, beenden kann. Ich sehe zwei Möglichkeiten: int i = threadIdx.x; if(i >= count) return; // do logic oder int i = thre

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Wie man Arrays innerhalb eines Kernels dynamisch zuordnet?

Ich muss einige Arrays innerhalb der Kernel-Funktion dynamisch zuweisen. Wie kann ich das tun? Mein Code ist so etwas wie das: __global__ func(float *grid_d,int n, int nn){ int i,j; float x[

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Unkoalestiger globaler Speicherzugriff, der durch indirekten Zugriff in CUDA verursacht wird

Mein CUDA-Programm leidet unter unkoalesziertem globalen Speicherzugriff. Obwohl der idx-te Thread nur die [idx] -te Zelle in einem Array behandelt, gibt es viele indirekte Speicherzugriffe, wie unten

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Wie kann ich GPU-Speicher mit CUDA leeren (physikalischer Reset ist nicht verfügbar)

Mein CUDA-Programm stürzte während der Ausführung ab, bevor Speicher gelöscht wurde. Infolgedessen blieb der Gerätespeicher belegt. Ich bin auf einer GTX 580 ausgeführt, für die nvidia-smi --gpu-reset

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Ist es möglich, CUDA auf AMD GPUs auszuführen?

Ich möchte meine Fähigkeiten in GPU-Computing erweitern. Ich bin vertraut mit Raytracing und Echtzeit-Grafik (OpenGL), aber die nächste Generation von Grafik und High-Performance-Computing scheint in

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Wann flüchtig mit freigegebenem CUDA-Speicher zu verwenden ist

Unter welchen Umständen sollten Sie das Schlüsselwort mit einem gemeinsamen Speicher des CUDA-Kernels verwenden? Ich verstehe, dass volatile den Compiler sagt nie irgendwelche Werte zwischenzuspeicher

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PCI-e-Spurbelegung auf 2-GPU-Karten?

Die Datenrate von cudaMemcpy Operationen wird stark von der Anzahl der PCI-e 3.0 (oder 2.0) Lanes beeinflusst, die zugewiesen sind, um von der CPU zur GPU zu laufen. Ich bin gespannt, wie PCI-e-Lanes

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Große Matrix-Multiplikation auf GPU

Ich muss eine Matrix-Multiplikation auf GPU mit CUDA für große Matrizen implementieren. Die Größe jeder einzelnen Matrix ist größer als der GPU-Speicher. Also ich denke, ich brauche einen Algorithmus,

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Encoding FBO Texturen zu H.264-Video direkt auf GPU

ich eine App zu schreiben, mich plane, in dem ich brauche eine Möglichkeit, Videos von einer gegebenen Bildsequenz zu codieren, die von einem FBO befestigt texture.I kommen wollen die Stärke nutzen, G