Over-Segmentierung von Watershed-Algorithmus

Question

ich die 2-D Watershed example in Mathworks.com folgte die verbundenen Objekte zu trennen, wie das Bild unten:

Der Code wie zusammenfassen:

bw = imread('some_binary_image.tif'); 

D = -bwdist(~bw); 

D(~bw) = -Inf; 

L = watershed(D); 

Das Ergebnis ist:

Das Teilchen in der Mitte wurde in zwei Teile getrennt. Gibt es Möglichkeiten, die Übersegmentierung hier zu vermeiden?

Danke, Lennon310, chessboard funktioniert gut für die meisten meiner Bilder, aber es gibt immer noch einige Fälle, die es nicht tut. Zum Beispiel kann die folgende binäre Bild:

Schachbrett Mit bewirkt:

Wie ich Hunderte von Bildern haben, scheint es, dass es schwierig ist, eine Kombination von Parametern zu finden, die für alle Bilder arbeiten . Ich frage mich, ob ich die guten Ergebnisse aus der Verwendung Schachbrett bekamen kombinieren müssen, cityblock, etc ...

Answer 1

Verwenden max(abs(x1-x2),abs(y1-y2)) als Abstandsmetrik (Schachbrett), und verwenden Sie acht verbundene Nachbarschaft in watershed Funktion:

bw=im2bw(I); 

D = -bwdist(~bw,'chessboard'); 
imagesc(D) 
D(~bw) = -Inf; 

L = watershed(D,8); 
figure,imagesc(L) 

Ergebnis:

Answer 2

ich habe eine Zeit lang mit dem gleichen Problem zu tun. Für mich bestand die Lösung darin, stattdessen eine markerbasierte Watershed-Methode zu verwenden. Sucht Beispiele auf Wendepunkt-Methode auf dem Matlab gegeben Blog von Steve: http://blogs.mathworks.com/steve/ Diese Methode wird von ihm gegeben war für mich am besten: http://blogs.mathworks.com/steve/2013/11/19/watershed-transform-question-from-tech-support/

jetzt in einer idealen Welt würden wir eine einzige Methode in der Lage richtig zu segmentieren alles mit . Aber Wasserscheide über oder unter segmentiert einige Teilchen, egal welche Methode Sie verwenden (es sei denn, Sie geben die Marker manuell). Also verwende ich derzeit eine halbautomatische Segmentierungsmethode; d. h. Wasserscheide verwenden, um das Bild so gut wie möglich zu segmentieren, und dann dieses Bild in MSPaint aufzunehmen und es manuell zu bearbeiten, um zu korrigieren, was immer unter/über Segmentierung bleibt.

Die Region wächst scheint in der Vergangenheit von einigen Menschen verwendet worden. Aber mein Bildverarbeitungswissen ist begrenzt, daher kann ich Ihnen nicht helfen. Es wäre großartig, wenn irgendjemand etwas darüber veröffentlichen könnte, wie man mit regional wachsenden Bildern ein solches Bild segmentieren kann.

Hoffe, das hilft.