bayesian

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Wie fügt man Wahrscheinlichkeiten in eine Matrix ein?

Was wäre ein gutes Programm, das die Matrix A automatisieren und ausfüllen könnte? Wir haben die col-Vektor: col=c(1,1,2,3,4,5,10,7,7,3,1,5,3,7,6,3,4,2,1,1,2,2,6,4,8,8,9,1,3,2) col [1] 1 1 2 3 4 5 1

r algorithm vector probability bayesian 2016-05-03

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Windoof Fehlerfalle -undefined reales Ergebnis

Ich bin ein Windoof-Code für die Frage Bayesian Statistik Schreiben: Betrachten Sie das folgende Modell, das die Tatsache berücksichtigt, dass VIX (erste Variable) liefert Informationen für die Varian

bayesian winbugs 2016-04-04

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Ermitteln der Form und des Maßstabs einer Gamma-Verteilung für den angegebenen Bereich

unten eingefügt ist ein Zusatzmaterial aus einem Artikel. Nach dem Finden der Werte für den Heimatbereich sagen die Autoren: "Gamma (13,10) deckt dies gut ab". Wie fanden die Autoren 13 und 10? # Mold

bayesian gamma-distribution 2016-04-12

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ggplot mit posteriorer Verteilung über geom_smooth gezeichnet

Ich möchte diese Handlung von diesem Blogpost auf Posterior predicted distribution for linear regression in JAGS) mit ggplot neu erstellen? Wissen über alle Extras für ggplot, welche Methoden gibt es,

r ggplot2 bayesian 2016-04-21

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Hierarchical Regression UScrime R/JAGS

Ich stelle zusammen ein Modell in JAGS Code für eine hierarchische Regression von UScrime Daten (aus der Bibliothek (MASS) Paket auszuführen. Verbrechensraten die Antwort ist, und mit 15 Prädiktoren.

r bayesian jags 2016-04-26

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Scipy Stats rv_continuous ohne Normalisierungskonstante

Ich möchte zufällige Abweichungen von einer Verteilung zeichnen, wo ich die Normalisierungskonstante nicht kenne. Die Verteilung ist das Konjugat vor der Gamma-Wahrscheinlichkeit mit unbekannter Form

python numpy scipy bayesian 2016-04-28

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Was sind Low-Level-Parameter in der Bayesian-Analyse?

lese ich Kruschke Buch „Doing Bayesian Data Analysis“ und auf der Seite 245 heißt es: In typischen hierarchischen Modelle werden die Schätzungen der Low-Level- Parameter enger zusammen gezogen, als si

bayesian 2016-04-29

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Stan Programmierung für ETAS Modell

Ich bin neu in STAN. Ich bin auf temporal ETAS-Modell, ein Modell für die Modellierung earthquakes.The Intensität bei Erdbeben Auftrittszeit t verwendet [i] as- h(t[i]|p,c,mu)=mu+sum((p-1)*(c^(p-1))*(

bayesian stan rstan 2016-05-04

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Wie implementiert man "XOR" in Bayes'schen Netzwerken?

Wie implementieren Sie in Graphical Models und Bayesian Networks XOR problem? las ich bayesian network vs bayes classifier hier: Ein Bayes-Klassifikator ein einfaches Modell, das bestimmte Klasse von

machine-learning bayesian bayesian-networks 2016-03-19

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Analysieren Wirkung in einem Bayesian Model (Rjags)

„unter der Anzahl von Deckungs Ansprüche Daten Betrachten wir für drei Gruppen von Versicherungs Policen, year: 1 2 3 4 5 Grp1: 9 7 6 13 12 Grp2: 6 4 2 8 10 Grp3: 8 8 3 4 9 Run R und Jags die fol

r analysis bayesian jags 2016-03-26

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