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Tensorflow android Beispiel wird nicht gebaut

Ich versuche, das Android-Beispiel von Tensorflow bauen, aber immer noch in eine ärgerliche Build-Fehler läuft. Meine Schritte so weit: installiert Android Studio für das SDK. (V24) Android NDK 10e (a

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Bazel Tensorflow Installation von der Quelle: Nicht erkannte Option: --host_force_python = py2

Ich versuche, Tensorflow aus der Quelle zu installieren. Wenn das configure Datei ausgeführt habe ich alle Standardparameter, dann, wenn zu laufen versuchen: bazel build -c opt --config=cuda //tensorf

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Hat Bazel die gleichen Probleme wie CMake mit File Globbing?

Ich beginne ein neues Projekt und muss ein Build-System auswählen. Ich hasse es, jede C++ - Quelldatei manuell zu meinen Erstellungsregeln hinzufügen zu müssen, da dies bis 2016 automatisiert sein sol

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AWS Lambda mit Java-NoClassDefFoundError verursacht durch ClassNotFoundException, die nicht lokal ausgelöst wird

Ich habe vor kurzem begonnen, mit AWS Lambda mit Java herumzuspielen. Es lief gut, bis ich anfing, Dolch 2 für die Injektion zu verwenden. Nun wirft Lambda den folgenden Fehler: { "errorMessage":

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Build Syntaxnet mit Bazel: Pywrap Fehler

Ich versuche, Syntaxnet mit Bazel ohne Root-Rechte zu bauen. Ich habe bazel 0.2.2b heruntergeladen und das Syntaxnet-Git-Repository wie auf seiner Website vorgeschlagen heruntergeladen. Ich habe es ge

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Bazel-Regeln und Dateigruppeninkonsistenz

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Bazel Builds verursachen Probleme, wenn ich TensorFlow mit Pip installieren

So die Dokumentation erwähnt, dass es besser ist, von der Quelle zu installieren, dann ein Pip-Paket zu bauen. Warum wird dies gegenüber einer direkten Pip-Installation mit der auf der Download-Seite

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Wie baue ich eine gemeinsame Bibliothek für TensorFlow auf Travis-CI

Ich unterstütze bei der Erstellung eines Ruby-wrapper für TensorFlow. Offensichtlich. wir würden den automatischen Test des Projekts einrichten und so bin ich currently versuchen, kämpfen Travis-CI zu

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Mac OSX Google Magenta Bazael-Test schlägt fehl

Ich habe versucht, die Anweisungen in der ReadMe.md und jedes Mal, wenn die Tests fehlgeschlagen sind zu folgen. der Befehlszeile: bazel test //magenta/... ..... WARNING: /private/var/tmp/_bazel_Kai

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Build-Fehler mit GPU-Unterstützung beim Erstellen von Pip

Ich habe die Setting up TensorFlow for Development Abschnitt des Tensorflow 0.9 Tutorial erreicht, und ich bekomme einen Fehler beim Versuch, Unterstützung für GPU hinzuzufügen. \> bazel build -c opt