cluster-analysis

0Hitze

1Antwort

Clusternummern für korrekte Zuordnung neu sortieren

Ich habe ein Dataset, das ich mit zwei verschiedenen Clustering-Algorithmen gruppiert habe. Die Ergebnisse sind ungefähr gleich, aber die Clusternummern sind permutiert. Jetzt für die Anzeige der farb

python python-2.7 cluster-analysis permutation 2016-07-20

---

-1Hitze

1Antwort

Wie visualisiert man das Cluster-Ergebnis als Graph mit unterschiedlicher Farbe des Knotens basierend auf seinem Cluster?

ich habe einen geodätischen Abstand von Diagrammdaten im CSV-Format ich es in 2D mit Multidimensionale Skalierung (MDS) und Cluster Kmedoids mit reduzieren will Dies ist mein Code: # coding: utf-8 im

python csv graph cluster-analysis networkx 2016-07-21

---

-1Hitze

1Antwort

Data Mining: Clustering von nominalen Attributen durch DBSCAN algo

Ich möchte Clustering auf einem Datensatz mit DBSCAN-Algorithmus durchführen. Das Problem ist, dass die Daten nominale Attribute wie Postleitzahl und Währung haben. Irgendeine Idee, wie man mit diesen

python r cluster-analysis data-mining 2016-07-21

---

0Hitze

2Antwort

Gibt es Clustering-Methode, die Neuordnung verhindert?

Zum Beispiel habe ich einen Text, der aus Zeilen besteht. Jede Zeile hat ihre eigene Länge, Einrückung und andere Merkmale. Mein Ziel ist es, Gedichte in diesem Text zu finden, aber alle Clustering-Me

machine-learning cluster-analysis text-analysis dbscan 2016-07-21

---

-1Hitze

1Antwort

Fehler leer Cluster in k-bedeutet

Hallo Ich habe data.my Code Clustered kmeans in Matlab.but in Funktion gcentroids hat Fehler in 'wenn vorhanden (Mitglieder)'. Tatsächlich ist einer der Cluster leer und gibt den Wert NaN zurück.

cluster-analysis data-mining k-means 2016-07-22

---

-1Hitze

1Antwort

Sklearn Spectral Clustering Fehler für Inf oder NaNs in Matrix

Ich verwende Spectral Clustering Library und Ähnlichkeitsmatrix ist sein Hauptargument. Meine Matrix wie folgt aussieht: [[ 1.00000000e+00 8.47085137e-01 8.49644498e-01 8.49746438e-01 2.96473454e-01

python numpy scikit-learn cluster-analysis 2016-07-22

---

-2Hitze

1Antwort

Sklearn Spectral Clustering Fehler in fit_predict: k muss zwischen 1 und der Reihenfolge der quadratischen Eingabematrix sein

Ich verwende Spectral Clustering Library in Python und Ähnlichkeitsmatrix ist das Hauptargument. Meine Matrix wie folgt aussieht: [[ 1. 0.85018854 0.85091491 0.85717652] [ 0.85018854 1. 0.9972019

python numpy matrix scikit-learn cluster-analysis 2016-07-23

---

0Hitze

1Antwort

K-Means-Fehler in Fremdfunktionsaufruf

Ich versuche, das Clustering auf einer Reihe von Daten zu tun, mit dem einfach: fit <- kmeans(my data, 2) Das Problem ist, wenn ich es benutze, erhalte ich: Fehler in do_one (nmeth): NA/NaN/Inf in C

rstudio cluster-analysis 2016-07-26

---

0Hitze

1Antwort

Cluster-Homogenität analysieren und Cluster-Distanz-Performance-Operator in RapidMiner verwenden

Ich habe k-Means-Clustering in einem Dataset implementiert. Ich habe versucht, k von clustering zu analysieren, indem ich Parallel- und Abweichungsdiagramm in Rapid-Miner betrachtete. Ziel ist es, Hom

cluster-analysis k-means rapidminer 2016-07-27

---

1Hitze

1Antwort

R clustering mclust extracting centroids

Ich verwende Mclust, um ein Dataset zu gruppieren. Nach dem Zählen jeder Zeile möchte ich die Zentroide erhalten, ohne durch eine Schleife zu gehen und die Ergebnisse nach Cluster zu mitteln. Ist es m

r cluster-analysis 2016-07-28

---