computer-vision

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RMSprop, Adam, AdaDelta Testgenauigkeit verbessert nicht mit Caffe

Ich bin finetuning mit Caffe auf einem Bilddatensatz auf einem Tesla K40. Unter Verwendung eines batch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, die training

machine-learning computer-vision deep-learning caffe pycaffe 2015-10-02

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Wie weißen Bereich in einem Bild

Ich habe ein Beispielbild wie diese Ich bin auf der Suche nach einem Weg zu Schwarz aus dem Rauschen aus dem Bild so extrahieren, dass ich mit einem Bild am Ende das hat nur schwarzen Text auf weißem

python opencv image-processing computer-vision 2015-10-05

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TensorFlow - warum lernt diese Sofmax-Regression nichts?

Ich möchte große Dinge mit TensorFlow machen, aber ich versuche klein anzufangen. Ich habe kleine Graustufenquadrate (mit ein wenig Rauschen) und ich möchte sie nach ihrer Farbe klassifizieren (z. B.

python machine-learning computer-vision tensorflow 2015-11-24

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Versuchen, das ImageNet-Modell mit Region CNN (R-CNN) zu trainieren

Nach mehreren Monaten Arbeit mit caffe konnte ich meine eigenen Modelle erfolgreich trainieren. Zum Beispiel konnte ich ImageNet mit 1000 Klassen weiter als meine eigenen Modelle trainieren. In meinem

neural-network computer-vision deep-learning caffe conv-neural-network 2015-10-13

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Merkmal Normalisierung- Vorteil der Normalisierung l2

Merkmale werden normalerweise vor der Klassifizierung normalisiert. In der Literatur werden normalerweise L1- und L2-Normalisierung verwendet. Kann jemand die Vorteile der L2-Norm (oder L1-Norm) im Ve

machine-learning computer-vision 2015-08-28

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Extrahieren Funktionen mit vortrainiert (Tensorflow) CNN

Deep Learning wurde erfolgreich auf mehrere große Datensätze für die Klassifizierung einer Handvoll Klassen (Katzen, Hunde, Autos, Flugzeuge, etc.), mit Leistungen schlagen einfachere Deskriptoren wie

machine-learning computer-vision deep-learning tensorflow 2015-12-09

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Kamera Pose Schätzung: Wie interpretiere ich Rotations-und Translationsmatrizen?

Angenommen, ich habe gute Übereinstimmungen zwischen zwei Bildern und versuche, die Kamerabewegung zwischen ihnen wiederherzustellen. kann ich OpenCV 3 der neuen Anlagen für diese wie folgt verwenden:

c++ opencv computer-vision coordinate-transformation structure-from-motion 2015-07-16

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Was ist die Tripelverlust-Rückpropagationsgradientenformel?

Ich versuche Caffe zu verwenden, um Triplett-Verlust zu implementieren, der in Schroff, Kalenichenko and Philbin "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", 2015 beschrieben wi

computer-vision neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2015-10-25

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CPU vs GPU für (Conv) Neuronale Netze Berechnung

Ich bin ein Student in KI, die viel mit Pylearn und Theano arbeiten wird (ich könnte auch Fackel und Caffe versuchen) in diesem Jahr für die Implementierung von Neuronalen Netzen, und ich bin etwa ein

machine-learning computer-vision neural-network gpu cpu 2015-09-06

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Numpy mit Python: Konvertieren 3D-Array zu 2D

Sagen, dass ich ein Farbbild habe, und natürlich wird dies durch ein 3-dimensionales Array in Python, sagen wir von Form (n x m x 3) dargestellt werden und es img nennen. Ich möchte eine neue 2-d-Arra

python arrays numpy image-processing computer-vision 2015-09-29

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