data-fitting

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Warum unterscheidet sich das Ergebnis einer linearen Anpassung in R und Excel (Gnumeric Spreadsheet und WPS) mit den gleichen kleinen Daten?

Ich habe ein seltsames Problem, wenn ich eine einfache lineare Anpassung für meine Daten in R und Excel-ähnliche Spreadsheet-Software z. Gnumeric Spreadsheet und WPS. die unten aufgeführten Daten 19 P

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Get mean und std von fit-Objekt

Nach dem Laden, eine vormontierte Oberfläche (sfit) Modell ist etwas wie in der folgenden Abbildung. Frage: Wie kann ich die genaue mean/std (nicht durch langwieriges Kopieren von der Ausgabe) von x/y

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Anpassdaten mit Integralfunktion

Wenn curve_fit von scipy.optimize unter Verwendung eines einige Daten in Python passen, eine erste legt die Anpassungsfunktion (zB ein Polynom 2. Ordnung) wie folgt: def f(x, a, b): return a*x**2+b*x

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Matlab fit Objekt als Funktion

Matlab-Anpassung ist zweifellos nützlich, aber es ist nicht klar, wie es als eine Funktion auf der offizielle Webseite gegeben abgesehen von trivialer Integration und Differenzierung zu verwenden: htt

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eine geschlossene Kurve auf eine Reihe von Punkten

Montage habe ich eine Menge von Punkten pts, die eine Schleife bilden und es sieht wie folgt aus: Dies zu 31243002 etwas ähnlich ist, sondern Punkte setzen zwischen Paaren von Punkten, würde ich mag e

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Konfidenzintervalle von Fit-Funktion

Ich versuche, mit der Interpretation von angepassten Kurven zu beschäftigen. für die Anpassung Zweck Ich verwende Matlab fit Funktion mit vordefinierten Modellen (wie poly2) oder benutzerdefinierte (w

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Warum passt scipy.optimize.curve_fit nicht zu den Daten?

Ich habe versucht, eine Exponential zu einigen Daten für eine Weile mit scipy.optimize.curve_fit anzupassen, aber ich habe echte Schwierigkeiten. Ich kann wirklich keinen Grund sehen, warum das nicht

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Wie kann ich den Parameter "prob" aus glm.nb() entfernen?

Nach dem Erzeugen negativer binomial Daten mit Prob Set gleich .007 bekomme ich diese Zahl zurück von der Glm.nb() passen aber nur durch Betrug. library(MASS) counts<-data.frame(as.matrix(rnbinom(100

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MATLAB - Kann ich einen Spline an eine Oberfläche anpassen und dann die mathematische Formulierung des Splines extrahieren?

Ich habe eine 3D-Gitter/Oberfläche (I kann diese Terminologie falsch verwendet wird), dh, ich habe Daten in x, y und z, für z = f(x,y) Ich mag MATLAB eine kubischen (oder andere) passen Spline-Kurve

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Lineare Anpassung mit GNU Scientific Library in C

Ich habe zwei Arrays mit 64-Bit-Ganzzahlen (eine für die x- und eine für die y-Werte) Ich möchte mit einer geraden Linie beginnend vom Ursprung passen. Sie haben beide Länge num. Ich habe eine vorheri