data.table

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fread nicht lesen CSV-Dateien mit ersten Spalte leer

Sagen, ich habe die erste test.csv die ,a,b,c,d,e wie folgt aussieht, wenn ich versuche, es zu lesen read.csv verwenden, es funktioniert gut. read.csv("test.csv",header=FALSE) # V1 V2 V3 V4 V5 V6

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Subsetting data.table Variablen mit demselben Namen wie Spalte

Ich möchte ein data.table mit einer Variablen der Teilmenge, die den gleichen Namen wie die Spalte, die leeds einiger Probleme hat: dt <- data.table(a=sample(c('a', 'b', 'c'), 20, replace=TRUE),

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schmelzen mehrere Gruppen von measure.vars

Ich habe eine data.table eine Reihe von Variablen über mehrere Jahre enthalten, dh: > dt <- data.table(id=1:3, A_2011=rnorm(3), A_2012=rnorm(3), B_2011=rnorm(3), B_2012=rnorm(3),

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kann ich die Gruppierungsvariable in einer einzigen dplyr-Anweisung wechseln?

Hier ist ein einfaches Beispiel, das Problem zu veranschaulichen: library(data.table) dt = data.table(a = c(1,1,2,2), b = 1:2) dt[, c := cumsum(a), by = b][, d := cumsum(a), by = c] # a b c d #1:

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Wie der letzte Wert in jeder Gruppe durch Verweis in data.table

für eine data.Table-DT nach Standort gruppiert, sortiert nach Zeitpunkt t, ich muss den letzten Wert einer Variablen in jeder Gruppe ändern. Ich nehme an, dass es möglich sein sollte, dies durch Verwe

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Summierung über Zeilen einer data.table für spezifische Spalten

Ich habe eine große Datentabelle (aus dem Paket data.table) mit über 60 Spalten (die ersten drei entsprechen den Faktoren und die restlichen Antwortvariablen, in diesem Fall verschiedene Arten) und me

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Wie ist die J() Funktion in data.table implementiert?

Ich habe vor kurzem über das elegante R-Paket data.table erfahren. Ich bin sehr neugierig zu wissen, wie die J Funktion dort implementiert ist. Diese Funktion ist an die Funktion [.data.table gebunden

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data.table :: merge Wie vermeidet man die Codierung von Warnungen mit Merge?

Mit mergedata.table bekomme ich eine Codierung Warnungen. Mein Prozess ist als Gefährte: Ich bin ein erstes data.table Schaffung ich diesen data.table aktualisieren mit merge. Aber ich, wenn ich merge

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NA/NaN/Inf in data.table 1.9.2

Nachdem ich die neue Funktion von data.table 1.9.2 überprüft habe, bin ich mir nicht ganz sicher über die neue Funktion der Manipulation von NA/NaN/Inf. Die Nachricht: NA, NaN, + Inf und -Inf gelten h

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über GForce in data.table 1.9.2

Ich weiß nicht, wie großen Vorteil von GForce in data.table 1.9.2 Neue Optimierung zu machen: GForce. Anstatt die Daten zu gruppieren, werden die Gruppenorte in gruppierte Versionen von Summe und Mitt