data.table

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data.table: Vektor-Scan v binäre Suche mit numerischen Spalten - super-langsame setkey

Ich versuche, den schnellsten Weg zu finden, einen großen Datensatz durch mehrere numerische Spalten zu unterteilen. Wie von data.table versprochen, ist die für die binäre Suche benötigte Zeit viel sc

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So definieren Sie data.table Schlüssel für die schnellste Aggregation mit mehreren Schlüsseln

Ich versuche, besser zu verstehen, mit Keyd data.table s. Nachdem ich die Dokumentation gelesen habe, verstehe ich, wie man das Subsetting bei Verwendung eines Schlüssels beschleunigt. Zum Beispiel: D

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Sicherheitsprüfung ignorieren, wenn setnames

DT<-data.table(a=1,b=2,a=3) DT # a b a #1: 1 2 3 setnames(DT,"b","c") #Error in setnames(DT, "b", "c") : # 'old' is character but there are duplicate column names: a Im Beispiel oben verwenden

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Komplizierte Zusammenfassung Funktion - ist es möglich, mit R data.table Paket zu lösen?

Ich schreibe einige R-Skripte neu, die große Datenmengen analysieren (~ 17 Millionen Zeilen), und ich dachte, ich würde versuchen, die Speichereffizienz zu verbessern, indem ich das Paket data.table n

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fredred segfault mit 30GB Leerzeichen getrennte Datei mit einigen Zeilen beginnend mit Leerzeichen

Ich konnte zuvor eine 2,7 Millionen mal 3000 Ungerade Spalten Datei in R data.table laden, aber jetzt bekomme ich einen segfault. Die Größe der Datei ist immer noch ähnlich. Nicht sicher, was passiere

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data.table und Fehlerbehandlung mit try-Anweisung

Ich versuche, ein wenig Fehlerbehandlung in meinem R-Code zu integrieren. Pseudo-Code unten: foo = function(X,Y) { ... return(ret.df); } DT = DT[,ret.df := foo(X,Y), by=key(DT)]; Ziel ist es,

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rbind `data.tables` und preserve Schlüssel

Ich suche nach einem Verhalten ähnlich dem Einfügen in eine bereits gekeyte SQL-Tabelle, wo die neuen Zeilen hinzugefügt werden, in vorhandene Schlüssel eingefügt werden. Zum Beispiel, in diesem Fall:

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Fredet segfault auf sparse 132MB Datei mit 613 Spalten von Umfragedaten

Ich habe kürzlich data.table gelernt. Wenn ich jedoch fread verwenden, um die Daten von "http://dl.dropbox.com/u/20498362/GSS.csv" zu lesen, stürzt R mit einem segfault ab. Wie kann ich das weiter unt

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R: Erzwingen data.table alle Interaktionen

hier zu berechnen ist ein data.table: dat = data.table(var1=rnorm(120), var2=rep(c('a','b','c'),40), var3=rep(c(1,2,3,2,1,2,1,2,2,3,1,2),10)) dat2 = dat[,list(resp = mean(var1)),by=list(var2, var3)]

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Ändern Sie data.table Werte in einer Spalte für mehrere Zeilen

Ich versuche, die Werte einer Spalte für bestimmte Zeilen in einer data.table zu ändern. Das funktioniert, wenn ich einen Vektor-Scan mache, aber nicht, wenn ich eine binäre Suche mache. dtData <- dat