data.table

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Wählen Sie mehrere Spalten in data.table durch ihre numerischen Indizes

Wie können wir mehrere Spalten mit einem Vektor ihrer numerischen Indizes (Position) in data.table auswählen? Dies ist, wie wir es mit einem data.frame tun würde: df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)

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Spalte in leere data.table hinzufügen in R

Zum Hinzufügen einer neuen Spalte zu einem vorhandenen leeren data.table (Version 1.8.6) scheint es keine Möglichkeit zu geben, dies ohne Warnung zu tun. Beispiel: dt<-old.table[0] dt[,new_column:=""

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äußere Verknüpfung data.table R

Nur frage mich, ob es ein effizienter Weg ist mit Datentabelle wie a <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(3,4,5)) b <- data.table(a=c(1,2),k=c(1,2)) merge(a,b,by="a",all.x=T) das funktioniert gut zu tun O

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Transformieren Sie eine Reihe von Spalten in einer data.table

A data.table Neuling Frage. Ich möchte eine Reihe von Spalten in einer data.table transformieren, indem Sie eine mathematische Formel auf sie anwenden. Der Satz von Spalten muss 1 oder mehr der Gesamt

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Wie in Vektorsuche vermeiden data.table

ich ein data.table X habe, dass ich eine Variable X[, varC :=((VarA =="A" & !is.na(VarA)) | (VarA == "AB" & VarB =="B" & !is.na(VarA) & !is.na(VarB)) ) ] Dieser Code funktionie

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eine einfache Schleife mit data.table

Ich möchte eine einfache Schleife mit data.table. Ich habe 20 dichotomous (0,1) Variablen (von var_1 zu var_20), und ich möchte eine Schleife für dies tun: dat[var_1==1, newvar:=1] dat[var_2==1, newv

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data.table „Schlüsselindizes“ oder „Gruppenzähler“

Nach einer Taste auf einer data.table erstellen: set.seed(12345) DT <- data.table(x = sample(LETTERS[1:3], 10, replace = TRUE), y = sample(LETTERS[1:3], 10, replace = TRUE)) setkey(DT, x, y)

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Paste, durch und data.table in r

Ich versuche, Zeichenfolgen aus einem neu gestalteten Datensatz einzufügen. Ich bin mit dem data.table Paket wie folgt: m<-data.frame(x=rep(c("a","b"),20),y=factor(sample(letters,40,replace=T))) DT<-

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Wie erhält man die Länge der aktuellen Gruppe in data.table Gruppierung?

Ich weiß, dass dies mit anderen Paketen erreicht werden kann, aber ich versuche es in data.table zu tun (wie es scheint am schnellsten für die Gruppierung zu sein). library(data.table) dt = data.tabl

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Wie mit einer Teilmenge eines R-Datenframes im langen Format zu arbeiten?

Ich habe einen Datenrahmen mit 3 Gruppen und 3 Tagen: set.seed(10) dat <- data.frame(group=rep(c("g1","g2","g3"),each=3), day=rep(c(0,2,4),3), value=runif(9)) # group day value # 1 g1 0 0.507478 #