dplyr

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Wie übergibt man die Werte einer tbl_df-Spalte als Auswahl in einem glänzenden Widget?

Ich versuche, einige Widgets dynamisch zu erstellen, indem ich mit dplyr eine Verbindung zu einer Datenbank herstelle und dann die eindeutigen Werte bestimmter Spalten als Auswahl in den verschiedenen

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Wie Anzahl der Elemente zu finden, die

in einer Spalte eines Datenrahmens in R in einem bestimmten Bereich fällt Ich habe folgenden Datenrahmen: id weekly_sale 1 40000 2 120000 3 135000 4 211000 5 215000 6 331000 7 337000 und ich

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Anzahl der Punkte innerhalb einer Gruppe außerhalb eines Schwellenwerts suchen

Jetzt möchte ich eine Spalte numpoints für die Anzahl der Punkte innerhalb einer Gruppe generieren, die außerhalb von -2 und +5 des Mittelwerts liegen. mutated <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(

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Wiederholte Zeilen von data.frame in dplyr

Ich habe Probleme mit der Wiederholung von Zeilen meiner realen Daten mit dplyr. Es gibt bereits einen anderen Eintrag hier repeat-rows-of-a-data-frame aber keine Lösung für dplyr. Hier Ich frage mich

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dplyr benutzerdefinierte Verzögerung Funktion für unregelmäßige Zeitreihe

Ich habe eine unregelmäßige Zeitreihe, wo Lücken im Datensatz sind. Außerdem sind die Daten gruppiert. Die Lag-Funktionen konnten Lag durch Beobachtung finden (so dass sie den vorherigen Datensatz im

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Muting Spalten eines Datenrahmens auf der Grundlage einer Prädikat-Funktion (dplyr :: mutate_if)

Ich würde gerne mutate_if() Funktion dflyr verwenden, um List-Spalten in Daten-Frame-Spalten zu konvertieren, aber rätselhafte Fehler, wenn ich es versuche tun Sie dies. Ich benutze dplyr 0.5.0, purrr

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Wie fasst man Statistiken mit zwei oder mehr Faktorvariablen mit group_by zusammen?

Ich habe einen Datenrahmen wie diese no date charges 050034 2011-07-14 3312.00 000859 2012-07-13 10913.54 05266 2013-07-16 159.00 000859 2012-07-13 370.00 000859 2014-07-16 21881.36 38027 2

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Vereinfachen Sie den Datenrahmen pro Jahr und berechnen Sie die prozentuale Änderung

Ich habe zwei Fragen: Welche Ressourcen empfehlen Sie zu lesen, um Datenmanipulationsfunktionen zu verbessern? Ich habe mit größeren Datensätzen gearbeitet und habe mich mühsam angepasst - ich fühle m

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Filter von dplyr: wo zwei String-Spalten zusammen mit numerischen verglichen werden müssen

Ich muss die Filterbedingung für String-Spalten zusammen mit numerischen Spalten anwenden. Auf diese Weise gibt es nicht die erwartete Ausgabe. Wenn jemand das gleiche Problem gestoßen, bitte helfen N

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R `dplyr` code:` iris%>% dim (.) [1] `Bedeutung?

ich Fehler gemacht habe, mit interessantem Ausgang, korrekter Code ist: iris %>% dim(.)%>% .[1] falsch ist: iris %>% dim(.)[1] die gibt: [1] 5.9 5.0 was in iris %>% dim(.)[1] los?