dplyr

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filter distinct Wert basierend auf zwei Spalten mit inversen String-Werten in `r`

Ich versuche, meine Datenmenge zu filtern, um doppelte Zeilen loszuwerden. Ich möchte jedoch meinen Filter auf zwei verschiedene Spalten anwenden, die identisch sind, wenn sie invers genommen werden (

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Wie koppelt man Zeilen in einem Datenrahmen in R mit dplyr?

Ich habe einen Datenrahmen Beobachtungen aus der Kontrolle und die Versuchsgruppe mit Replikate für jedes Fach enthält: Hier ist ein Beispiel für meinen Datenrahmen: subject group replicate value

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Hinzufügen von Variablenzählungen über mehrere Gruppierungen

Haftungsausschluss - Titel könnte irreführend sein - Ich denke, ein Teil des Grundes, warum ich keine Lösung gefunden habe, ist, dass ich nicht genau weiß, was ich googlen soll. Ich habe einen Datensa

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Wie koppelt man Zeilen in einem Datenrahmen mit vielen Spalten unter Verwendung von dplyr in R?

Ich habe einen Datenrahmen, der mehrere Beobachtungen aus der Kontrolle und den experimentellen Kohorten mit Replikaten für jedes Subjekt enthält. Hier ist ein Beispiel für meinen Datenrahmen: subject

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Alle Werte vor dem maximalen Wert filtern mit dplyr

Ich bin ziemlich perplex darüber, wie man das Folgende richtig macht. Ich weiß, dass es wahrscheinlich einfach ist, aber ich kann es nicht genau herausfinden. Angenommen, ich habe Daten von einem Inst

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Filter Zeilen basierend auf der dplyr groupby, summaraize Ausgabe

Ich habe einen Datensatz mit zwei Spalten, Metro, Zustand. Ich gebe den folgenden Befehl in dplyr, data %>% group_by(metro, State) %>% summarise(count = n()) ich die folgende Ausgabe, metro State

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die minimale Differenz zwischen der Spalte drei und geben den entsprechenden Wert

nehme ich an Daten wie folgt data required_value Value1 Value2 Value3 0.5 .1 0.3 0.4 1.0 1 0.7 0.2 1.5 .37 0.3 0.7 2.0 1.25 0.9 1.9 I, w

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Zeilenweise anwenden Reduzieren mit muate_?

Ich habe einen Datenrahmen mit vielen Spalten, darunter vier, die Unterkategorien darstellt. data.frame(site_name=c("bla","blo","blu"), page_1=c(NA,NA,NA), page_2=c(NA,"detail_1","detail_2"), page_3=c

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Kann trotz Objekt nicht als date.frame

mutieren Ich habe eine Teilmenge einiger Daten (wie unten gezeigt). Aus irgendeinem Grund kann ich den data.frame in keiner Weise mutieren. erhalte ich die Fehlermeldung: Error: data_frames can only c

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Automatisch generieren neue Variablennamen mit dplyr mutieren

Ich möchte Variablennamen dynamisch erstellen, während dplyr; obwohl, würde ich auch mit einer nicht-dplyr lösung gut sein. Beispiel: data(iris) library(dplyr) iris <- iris %>% group_by(Specie