nse

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Nicht standardmäßige Auswertung, lapply und ggplot

Ich versuche, Verteilungen mit ggplot2 programmatisch zu plotten. Ich kann hier nicht herausfinden, wie man mit nicht standardmäßiger Auswertung (NSE) arbeitet (auch nachdem ich Hadleys Buchkapitel us

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Zeilenweise anwenden Reduzieren mit muate_?

Ich habe einen Datenrahmen mit vielen Spalten, darunter vier, die Unterkategorien darstellt. data.frame(site_name=c("bla","blo","blu"), page_1=c(NA,NA,NA), page_2=c(NA,"detail_1","detail_2"), page_3=c

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Nicht-Standard-Bewertungssyntax mit der Verwendung von Magnetrtr Reverse-Pipe schreiben

Ich bin auf einfache Weise der Vereinfachung von Code suchen. Beispiel Die sqrt Funktion leicht unterhalb auf die Teilmenge der Spalten angewandt werden könnte. require(magrittr) mtcars[,-which(colna

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Erstellen einer Funktion mit einem Argument, das an dplyr :: filter übergeben wird, was ist der beste Weg, um nse zu umgehen?

Nicht-Standard-Auswertung ist wirklich praktisch, wenn dplyrs Verben verwendet. Aber es kann problematisch sein, wenn diese Verben mit Funktionsargumenten verwendet werden. Zum Beispiel lassen Sie uns

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Wie übergeben '...' Argument in eine interp() Formel innerhalb von Lazyeval

Ich versuche, einige parametrisierte dplyr Manipulationen zu tun. Das einfachste reproduzierbare Beispiel der Wurzel des Problems zum Ausdruck bringt, ist dies: # Data test <- data.frame(group = rep(