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Fabric: stdout für Remote-Jobs ausblenden, aber nur eine 'grep'ed-Zeile anzeigen

Ich möchte stdout für mein lokales Programm anzeigen, das Fabric verwendet, um zwei Remote-Programme auszuführen. Ich möchte den Standard für die beiden Remote-Programme ausblenden. (Ich weiß, dass es

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Fabric-Zähler zum Anzeigen, wie viele Hosts fertig sind

Ich versuche, einen Zähler zu erstellen, um "Host 5/100 fertig" am Ende meiner Aufgabe anzuzeigen. Ich habe einen Zähler classe: class ThreadCounter(object): def __init__(self, initval=0):

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Python-Skript-Ausführung in crontab fehlgeschlagen während lokale treffen()

Ich versuche, ein Python-Skript in Crontab auszuführen. 5 0 * * * python /home/hadoop/import_openapp.py >> /home/hadoop/openapp.out 2>&1 Das Python-Skript ist so etwas wie unten: import sys import

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Passwort-Authentifizierung in Fabric ignorieren

Ich verwende Fabric (über Küche), um Geräte im lokalen Subnetz zu konfigurieren. Der erste Schritt besteht darin, alle Geräte im Subnetz zu überprüfen und herauszufinden, ob es sich um eines der zu ko

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Wie können Sie Befehle auf Remote-Hosts parallel mit Fabric ohne Verwendung einer Fabdatei ausgeben?

Ich habe ein Python-Skript, das Fabric verwendet, um Tests auf Remote-Hosts zu starten, die otuput-Datei der Tests abzurufen und ein Parsing durchzuführen. Das Python-Skript ist keine Fabdatei. Ich mö

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Fabric fabfil Ausführung Modell ArgumentParser

Ich habe einige Skripte, die Fabric verwenden, es funktioniert auf mehreren Servern mit ssh. Aber meine Skripte sind wie ein klassischer Python-Skript Hier ist die Form (die Art, wie sie aussehen): my

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Befehl im Hintergrund mit Fabric ausführen

Ich möchte ein Hintergrundskript mit Fabric mit Bash "&" -Operator ausführen. Gibt es einen Grund, warum das Folgende nicht funktioniert? Ich habe diesen Befehl auf dem Server selbst ausgeführt und es

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Stoff Unterschied sudo() run ('sudo cmd')

Ich frage mich, was ist der Unterschied zwischen der Funktion sudo() und die Funktion run('sudo -u user smth') Auf der doc ist: sudo ist identisch in jedem Fall zu laufen, außer dass es immer den den

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Ausführen von Fabric-Befehl in separater Prozessgruppe Hängen

Ich habe Probleme zu verstehen, warum genau das hängt. Ich habe dieses Beispiel auf die Kernkomponenten reduziert. Ich habe eine Datei, nennen wir es do_ls.py import fabric.api import time host = "

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Python - Fabric maximal 10 parallele SSH-Verbindungen

I Fabric mit dem parallelen Dekorateur wie so bin mit: parallel(pool_size=100) def mytask(): # do work Ich habe gehofft, dass das Programm 100 verschiedene SSH-Verbindungen zu öffnen und die F