gaussian

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Matlab: Grundstück 2 und 4 3d Gaußsche auf denselben Achsen

Mit diesem Code: x=linspace(-3,3,25); y=x'; [X,Y]=meshgrid(x,y); z=exp(-(X.^2+Y.^2)/2); h=surf(x,y,z);shading interp %colormap(col4); set(h,'LineStyle', '-','LineWidth',0.001,'EdgeColor','k')

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Clustering-Algorithmen für maschinelles Lernen Probe

Ich habe eine 1830 * 6800 Matrix wie unten: Die Reihe 1830 für verschiedene Startup-Unternehmen ID ist, die Spalte für 6800 verschiedene Investoren. Jetzt möchte ich die Ähnlichkeiten zwischen jenen U

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Peak-Erkennung gibt unterschiedliche Ergebnisse, wenn Oktave oder Oct2py in Python verwendet

Ich versuche, eine Reihe von Gaussians mit fester Breite zu einem einzigen breiten Peak passen. Die einzige Möglichkeit, dies zu tun, ist mit peakfit.m. Beispieldaten können heruntergeladen werden her

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Gibt es eine GMM (gaußsches Mischmodell) Hintergrundsubtraktionsimplementierung für pcl (Punktwolke)?

Ich möchte wissen, ob es irgendeine Implementierung von GMM (Gaussian Mixture Model) für PCL-Bibliothek gibt? Eigentlich habe ich gesucht, aber ich konnte keine Bibliothek oder Quellcode finden! Die G

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Gaussian Mixture Model passen in Python mit sklearn ist zu langsam - Alternative?

Ich muss Gaussian Mixture Models auf einem RGB-Bild verwenden, und daher ist das Dataset ziemlich groß. Dies muss in Echtzeit (von einem Webcam-Feed) ausgeführt werden. Ich habe dies zunächst mit Matl

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Mischung der Gaußschen Verteilung in C++

Ich kenne Bibliothek wie Gsl Gaussian Verteilungen zu generieren und Zufallszahl basierend auf Gaußverteilung zu generieren. https://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/The-Gaussian-Distribution

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Gibt es eine Möglichkeit, eine 3D-Gauß-Verteilung oder eine Gauß-Mischungsverteilung an einen Vektor anzupassen?

Ich habe einen Vektor von Datenpunkten, der eine 3D-Gauß-Verteilung oder eine Gauß-Verteilung zu repräsentieren scheint. Gibt es eine Möglichkeit, eine 3D-Gauss-Verteilung oder eine Gauß-Mischungsvert

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GMM von fitgmdist in MATLAB gibt verschiedene Ergebnisse, wenn alle Iterationen gleichzeitig oder iterativ ausgeführt werden.

Ich entwerfe einen neuen Algorithmus, der den EM-Algorithmus teilweise ausführen muss. Ich verwende dafür den MATLAB (R2015b) fitgmdist. Ich beobachte einen Unterschied zwischen den Lösungen, die erha

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Julia: zufällige Normalverteilung

Ich möchte zufällige Normalverteilung zwischen 0,1 und 0,3 unter Verwendung Randn() wie kann ich es verwenden? l versucht, diese eine, aber es funktioniert nicht randn (0,1: 0,3, (3,1)) # (3,1) drei Z

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MATLAB: Was ist der Unterschied unter Verwendung von imnoise und randn für Gaußsches Rauschen ist

Wenn additives weißes Gaußschen Rauschen in MATLAB Zugabe kann man die vordefinierte Funktion J = imnoise(I,'gaussian',M,V) % I is the image to add the noise mit standardmäßig Null-Mittelwert (M) un