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Mehrere Prozesse starten CUDA Kerne parallel

Ich weiß, dass NVIDIA-GPUs mit Rechenkapazität 2.x oder höher ausführen kann u 16 Kerne gleichzeitig PTO. Allerdings erzeugt meine Anwendung 7 "Prozesse" und jeder dieser 7 Prozesse startet CUDA-Kerne

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Wie eine Speicherbandbreite von Speichertakt/Speichergeschwindigkeit

FYI zu bekommen, sind hier die Specs ich von Nvidia bekam http://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-680/specifications http://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-titan/spe

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Unkoalestiger globaler Speicherzugriff, der durch indirekten Zugriff in CUDA verursacht wird

Mein CUDA-Programm leidet unter unkoalesziertem globalen Speicherzugriff. Obwohl der idx-te Thread nur die [idx] -te Zelle in einem Array behandelt, gibt es viele indirekte Speicherzugriffe, wie unten

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Gibt es eine bestimmte Funktion, um eine andere GPU als den ersten cudaMalloc-Aufruf zu initialisieren?

Der erste cudaMalloc-Aufruf ist langsam (wie 0,2 Sekunden) wegen einiger Initialisierungsarbeiten auf GPU. Gibt es irgendeine Funktion, die nur die Initialisierung durchführt, damit ich die Zeit trenn

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Kompilieren OpenCL auf Mingw Nvidia SDK

Ist es möglich, OpenCL mit Mingw und Nvidia SDK zu kompilieren? Ich bin mir bewusst, dass es nicht offiziell unterstützt, aber das macht einfach keinen Sinn. Werden die Bibliotheken nicht als statisch

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Gibt es einen guten OpenCL-Wrapper für Ruby?

Ich bin mir dessen bewusst: https://github.com/lsegal/barracuda die seit 01/11 Und nicht aktualisiert http://rubyforge.org/projects/ruby-opencl/ die seit 03/10 nicht aktualisiert . Sind diese Projekte

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Benchmarks beim Vergleich von Intel Xeon Phi und Nvidia Tesla K20

Zu meiner Überraschung kann ich keinen Vergleich dieser Produkte mit Open-Source-OpenCL-Benchmarks finden, wie rodinia und SHOC. Solch ein Vergleich könnte interessanter sein als Vergleiche der theore

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Wie zeichne ich eine Zeile übereinander in OpenGL ohne Z-Bekämpfung

Ich habe das folgende Problem. Während glPolygonOffset perfekt für Meshes funktioniert, zum Beispiel, wenn ich versuche, einen Drahtgitter-Umriss über dem Objekt zu zeichnen, funktioniert es nicht für

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Große Matrix-Multiplikation auf GPU

Ich muss eine Matrix-Multiplikation auf GPU mit CUDA für große Matrizen implementieren. Die Größe jeder einzelnen Matrix ist größer als der GPU-Speicher. Also ich denke, ich brauche einen Algorithmus,

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CUDA. Wie werden die ersten 32 Threads aufgerollt, damit sie parallel ausgeführt werden?

Ich weiß, dass "jeder Warp Threads von aufeinander folgenden, zunehmenden Thread-IDs enthält, wobei der erste Warp Thread 0 enthält", also sollten zuerst 32 Threads im ersten Warp sein. Außerdem weiß