hdf5

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Ich habe mehrere große (> 10 GB) SAS-Datasets, die ich für die Verwendung in Pandas konvertieren möchten, vorzugsweise in HDF5. Es gibt viele verschiedene Datentypen (Daten, Zahlen, Text) und einige n

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Ich versuche, eine Liste variabler Länge von Zeichenfolge zu einem HDF5-Dataset zu speichern. Der Code dafür ist import h5py h5File=h5py.File('xxx.h5','w') strList=['asas','asas','asas'] h5File.cre

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schnellste Weg, um eine ganze HDF5 enthält Numpy Arrays in den Speicher

I verwenden zum: import h5py f = h5py.File('myfile.h5', 'r') d = {} for k in f.iterkeys(): d[k] = f[k][:] in den Speicher zu lesen, die gesamte Datei HDF5 (2 GB 1000 numpy Arrays von 2 MB p