hdf5

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Hat jemand eine Idee, hdf5-Datasets von h5py zu aktualisieren? Unter der Annahme, schaffen wir einen Datensatz wie: import h5py import numpy f = h5py.File('myfile.hdf5') dset = f.create_dataset('my

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Bessere Möglichkeit zum Öffnen von HDF5-Dateien in C++

Ich habe versucht, einen Weg zu finden, um einige der Mängel der HDF5 C++ - Bindungen zu umgehen. Derzeit ist mein Code mit try/catch-Blöcken ähnlich den folgenden übersät: H5::Exception::dontPrint();

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`pip install tables` scheitern mit ERROR :: Konnte keine lokale HDF5-Installation finden

Hier ist die detaillierte Fehlermeldung, die ich bekomme, wenn ich versuche, PyTables auf Mac OSX zu installieren. calvin$ pip install tables Downloading/unpacking tables Downloading tables-2.4.

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Wie schreibe ich große Datenmenge in XLS-Datei?

Ich habe wirklich große Datenbank, die ich schreiben möchte xlsx/xls Datei. Ich habe bereits versucht, xlwt zu verwenden, aber es erlaubt, nur 65536 Zeilen zu schreiben (einige meiner Tabellen haben m

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Unable Datenrahmen zu HDF5 ("Objekt-Header-Nachricht ist zu groß") speichern

Ich habe einen Datenrahmen in Pandas: In [7]: my_df Out[7]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 34 entries, 0 to 0 Columns: 2661 entries, airplane to zoo dtypes: float64(2659), obje

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g ++ Kompilierfehler: undefinierter Verweis auf eine freigegebene Bibliotheksfunktion, die existiert

Ich habe kürzlich die hdf5 Bibliothek auf einem Ubuntu-Rechner installiert und habe jetzt Probleme beim Verknüpfen mit den exportierten Funktionen. Ich schrieb ein einfaches Testskript readHDF.cpp das

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matplotlib - 3D-Oberfläche aus einem rechteckigen Array von Höhen

Ich versuche, einige HDF-Daten in Matplotlib zu plotten. Nach dem Import mit ihnen h5py, werden die Daten in einer Form von Arrays gespeichert ist, wie folgt aus: array([[151, 176, 178], [121, 1

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Komprimierung der vorhandenen Datei mit h5py

Ich arbeite derzeit an einem Projekt zur Komprimierung von HDF5-Datensätzen und vor kurzem begann mit h5py. Ich habe die grundlegenden Tutorials verfolgt und konnte eine Datei öffnen, erstellen und ko

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PyTables, die mit Daten arbeiten, deren Größe um ein Vielfaches größer ist als die Größe des Speichers

Ich versuche zu verstehen, wie PyTables Daten verwalten, deren Größe größer ist als die Speichergröße. Hier Kommentar in Code von PyTables (link to GitHub): # Nodes referenced by a variable are kept i

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Wie soll ich eine hdf5-Datei nach dem Laden in R schließen?

Ich habe das hdf5-Paket erfolgreich auf einem Linux-Rechner installiert. Ich möchte nun Daten aus einer großen Anzahl von hdf5-Dateien in einer Schleife einlesen und eine Zeitreihe erstellen. Jede hdf