knn

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K nächster Nachbar in sklearn Radius - Ellipse

Wenn ich knn Algorithmus in sklearn verwende, kann ich die nächsten Nachbarn innerhalb eines Radius erhalten, den ich spezifiziere, d.h. es gibt eine Kreisform der nächsten Nachbarn innerhalb dieses R

scikit-learn knn 2016-06-28

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Wie der fehlenden Wert finden in R knn Verwendung

Hier ist der Datensatz I erstellt: ID <- c('X',1,2,3) Age <- c(30,25,33,35) Asset_Size <- c(60,50,60,80) Income <- c(NA,100000,90000,150000) chart1 <- data.frame(ID,Age,Asset_Size,Income) Ich ve

r dataset knn 2016-07-07

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k-Nächstliegende Nachbarn, in denen jeder Punkt seine eigene Klasse hat

Ich versuche eine Empfehlung basierend auf Feature-Ähnlichkeit zu machen, wobei meine Punkte im Feature-Space eindeutige Klassen darstellen. Im Wesentlichen habe ich Hunderte von einzigartigen Objekte

algorithm machine-learning knn 2016-07-19

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k-nächste Nachbarn, wo die Anzahl der Objekte in jeder Klasse sehr unterschiedlich ist

Ich führe knn (in R) auf ein Dataset, wo Objekte A oder B klassifiziert sind. Es gibt jedoch viel mehr A als B (18 der Klasse A für jede 1 von Klasse B). Wie soll ich das bekämpfen? Wenn ich beispiels

r classification knn 2016-06-03

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Was ist die Intuition hinter der Beziehung zwischen den Dimensionen eines Modells und der Leistung von k-nächsten Nachbarn?

Bezüglich der Eigenschaften von k-nächsten Nachbarn, auf Seite 38 von Elements of Statistical Learning, schreiben die Autoren: "... wie die Dimension p wird groß, so gilt die metrische Größe der k-näc

performance dimensions knn 2016-06-04

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Ich versuche GridSearchCV stimmen die Parameter der K nächsten Nachbarn Klassifikator

import sklearn.cross_validation import sklearn.grid_search import sklearn.metrics import sklearn.neighbors import sklearn.decomposition import sklearn import pandas as pd df = pd.read_csv("htt

python numpy scikit-learn knn 2016-06-07

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Markieren Sie nur die korrekte Klasse in einer anderen Farbe im R-Histogramm

Ich arbeite an einem k-Nearest Neighbours-Klassifizierungssystem und verwende ein "Bucket Voting" -System, das vorhergesagte Klassen abfragt und dann eine Vorhersage basierend auf der Klasse liefert h

r histogram knn 2016-06-09

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Wie implementiert man einen KNN Klassifikator mit angepasster Gewichtung für Trainingsbeobachtungen

Ich möchte einen KNN Klassifikator implementieren, wo ich für jede Beobachtung in meinem Trainingssatz eine Gewichtungsvariable (ein Maß für Genauigkeit) habe. Mit anderen Worten, ich möchte, dass Nac

r machine-learning classification knn 2016-06-12

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sklearn kneighbours Speicherfehler python

Ich arbeite an einem Windows 7 8GB RAM. Dies ist vectorizer ich frei, eine Textspalte in meiner 52MB Trainingsdatenmenge vec = CountVectorizer(analyzer='word',stop_words='english',decode_error='ignore

python scikit-learn out-of-memory nearest-neighbor knn 2016-06-13

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Valueerror: ein Array-Element mit einer Sequenz Einstellung während des Trainings KD TREE auf TFIDF

ich eine KD-Baum auf TFIDF eines Dokumentkorpus zu trainieren bin versucht, aber es gibt ValueError: setting an array element with a sequence. Der Code und die Fehler Beschreibung sind unten. Kann m

python numpy scikit-learn knn tf-idf 2016-06-28

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