tf-idf

1Hitze

1Antwort

Lineare Regression mit tf-idf-Transformation

Ich habe zwei Datenrahmen, die erstere enthält> 700 Prädiktoren in Spalten und letztere enthält eine Spalte. Der erste wird als Prädiktoren verwendet (alle mit den Werten 0 und 1, aber meistens 0 wege

scikit-learn linear-regression tf-idf 2016-07-22

---

4Hitze

2Antwort

Ein Übergang von CountVectorizer zu TfidfTransformer in sklearn

Ich verarbeite eine große Menge an Textdaten in sklearn. Zuerst muss ich den Textkontext (Wortzählungen) vektorisieren und dann einen TfidfTransformer durchführen. Ich habe den folgenden Code, der die

python scikit-learn vectorization tf-idf 2016-07-30

---

1Hitze

1Antwort

Wie finde ich die Varianz in Tfidf Matrix mit Kmeans erklärt?

Ich bin ziemlich neu mit der Arbeit mit Textdaten. Ich habe einen Datenrahmen von etwa 300.000 eindeutigen Produktnamen und ich versuche, k zu verwenden, um ähnliche Namen zusammen zu clustern. Ich be

python scikit-learn k-means tf-idf 2016-08-02

---

1Hitze

1Antwort

Dokumentvektorisierungsdarstellung in Python

Ich versuchte mich in Sentimentanalyse in Python 3 und verwendete den TDF-IDF-Vektorisierer mit dem Bag-of-Word-Modell, um ein Dokument zu vektorisieren. Also, für jeden, der damit vertraut ist, ist e

python-3.x vectorization sparse-matrix sentiment-analysis tf-idf 2016-08-03

---

0Hitze

1Antwort

Wie Dokumente unter Themen clustern latent semantische Analyse unter Verwendung von (lsa)

Ich habe auf latente semantische Analyse arbeiten (lsa) und dieses Beispiel angewandt: https://radimrehurek.com/gensim/tut2.html Es enthält die Begriffe Clustering unter Themen aber nicht finden konnt

python cluster-analysis tf-idf lsa 2016-06-14

---

0Hitze

1Antwort

Wie kann man herausfinden, wenn k für tf idf konvergiert?

Ich bin ziemlich neu mit der Arbeit mit Textdaten. Ich habe einen Datenrahmen von etwa 300.000 eindeutigen Produktnamen und ich versuche, k zu verwenden, um ähnliche Namen zusammen zu clustern. Ich be

python scikit-learn k-means tf-idf convergence 2016-08-05

---

0Hitze

1Antwort

TD/IDF in scikit-learn

Gibt es ein komplettes Python 2.7-Beispiel darüber, wie man TfidfTransformer (http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html) benutzt, um TF/IDF für N-Gramme für ein Korpus zu erzeugen

python python-2.7 scikit-learn tf-idf 2016-06-18

---

-1Hitze

1Antwort

Vergleich zweier Dokumente in Python

Gegeben zwei Dokumente, ich möchte die Ähnlichkeit zwischen ihnen berechnen. Ich habe Maßnahmen, um herauszufinden, die Kosinus-Abstand, N-Gram und Tf-IDF mit diesem: This is a previously asked questi

python tf-idf n-gram word2vec cosine-similarity 2016-06-20

---

1Hitze

1Antwort

Valueerror: ein Array-Element mit einer Sequenz Einstellung während des Trainings KD TREE auf TFIDF

ich eine KD-Baum auf TFIDF eines Dokumentkorpus zu trainieren bin versucht, aber es gibt ValueError: setting an array element with a sequence. Der Code und die Fehler Beschreibung sind unten. Kann m

python numpy scikit-learn knn tf-idf 2016-06-28

---

0Hitze

1Antwort

Python-how den höchsten tf-idf Wert der ersten 100 Worte in verschiedenen tweeets berechnen

Ich habe zig thounds von Tweets in einer TXT-Datei gespeichert, ich mag den höchsten tf-idf Wert der ersten berechnen berechnen 100 Wörter in diesen tweeets, mit anderen Worten, ich möchte das Wort de

python twitter scikit-learn tf-idf tweets 2016-07-13

---