lda

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Topic Modeling Tool für große Datenmenge (30GB)

Ich bin auf der Suche nach einem Thema Modellierung Tool, das für eine große Datenmenge anwendbar sein kann. Mein aktueller Datensatz für das Training ist 30 GB. Ich habe versucht MALLET topic modelin

lda topic-modeling 2014-07-14

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GENSIM erhalten Thema für ein Dokument (gesehen Dokument)

Ich weiß, dass das LDA-Modell für GENSIM nach dem Training, ist das Thema für ein unsichtbares Dokument erhalten kann: lda = LdaModel(corpus, num_topics=10) doc_lda = lda[doc_bow] Aber wie über die

python lda gensim 2014-04-12

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Visualisierung eines LDA-Modells mit Python

Ich habe ein LDA-Modell mit den 10 häufigsten Themen in 10K-Dokumenten. Jetzt ist es nur ein Überblick über die Wörter mit entsprechender Wahrscheinlichkeitsverteilung für jedes Thema. Ich frage mich,

python data-visualization lda topic-modeling 2015-05-22

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Wie die Anzahl der Themen für LDA zu bestimmen?

Ich bin ein Neuling in der LDA und ich möchte es in meiner Arbeit verwenden. Es treten jedoch einige Probleme auf. Um die beste Leistung zu erhalten, möchte ich die beste Thema Nummer schätzen. Nach d

nlp data-mining lda 2013-07-02

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Wie initialisieren Sie eine Gensim-Corpus-Variable mit einer csr_matrix?

Ich habe X als csr_matrix, die ich erhielt scikit des TFIDF vectorizer verwenden und y, die ein Array ist Mein Plan Features LDA zu erstellen ist verwenden, scheiterte aber ich zu finden, wie ein GENS

python scikit-learn document-classification lda gensim 2013-03-27

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Hierarchical Dirichlet Prozess Gensim Themennummer unabhängig von der Korpusgröße

Ich verwende das Gensim HDP-Modul auf einer Reihe von Dokumenten. >>> hdp = models.HdpModel(corpusB, id2word=dictionaryB) >>> topics = hdp.print_topics(topics=-1, topn=20) >>> len(topics) 150 >>>

python nlp lda gensim 2015-07-21

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Verwenden Sie Ssikit-Lernen TfIdf mit Gensim LDA

Ich habe verschiedene Versionen von TFIDF in Scikit verwendet lernen, einige Textdaten zu modellieren. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words='english') Die resultierenden Daten X ist in d

python scikit-learn text-mining lda 2013-10-21

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Was ist der Nachteil von LDA für kurze Texte?

Ich versuche zu verstehen, warum Latent Dirichlet Allocation (LDA) schlecht in kurzen Textumgebungen wie Twitter funktioniert. Ich habe gelesen A biterm topic model for short text, aber ich verstehe i

nlp lda topic-modeling 2015-04-22

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Wie wird die vollständige Verteilung von Wörtern in einem LDA-Thema in Gensim ausgedruckt?

Das lda.show_topics Modul aus dem folgenden Code druckt nur die Verteilung der Top 10 Wörter für jedes Thema, wie drucke ich die vollständige Verteilung aller Wörter im Korpus aus? from gensim import

python lda topic-modeling gensim 2013-07-15

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Vorhersage von LDA-Themen für neue Daten

Es sieht so aus, als ob diese Frage schon einige Male gestellt wurde (hereand here), aber sie muss noch beantwortet werden. Ich hoffe, dass dies auf die vorherige Zweideutigkeit der gestellten Frage (

r lda topic-modeling 2013-04-20

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