linear-algebra

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Speicherauspuff auf große Matrixoperation mit dask

Derzeit implementiere ich diese paper für meine Bachelor-Thesen mit Python, aber ich benutze nur die Mahalanobis Metrik lernen (falls Sie neugierig sind). In einer Verknüpfung, ich habe ein Problem, w

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ein Algorithmus, um eine Transformationsmatrix zwischen zwei Matrix zu finden.

Angenommen, es gibt zwei Matrizen A und B, die beide m * n sind, gibt es ein Verfahren oder einen Algorithmus, der verwendet werden kann, um eine * n Matrix C zu erhalten, die die Gleichung A * C = B

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Lösen von Gleichungen mit variabler Zahl von Gleichungen mit fsolve (Matlab)

Ich lösen Matrix Gleichungen mit fsolve für eine variable Anzahl von Gleichungen/Unbekannten (N). Ich habe ein Beispiel für das Problem für N=2,3 zur Verfügung gestellt, aber in der letzten Zeile jede

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Finden von 2 Vektoren, die ihr Kreuzprodukt und eine Beschränkung kennen

Ich muss zwei Vektoren in 3D Raum finden, a und b wie a x b = c wo c bekannt ist. Ich weiß auch, eine Einschränkung, lassen Sie uns sagen, dass a_y = 0 Also habe ich für diese 2 Vektoren auf (c_x)x+(c

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optimize Funktion, die große Matrix-Operationen umfasst

Ich könnte erklären dies eine schlechte Arbeit tun, also werde ich ein Beispiel etwas ähnlich wie mein Problem verwenden, aber hier geht: Ich brauche eine komplexe Operation zu berechnen (wiederholt)

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Apache Spark - MLlib - Matrix Multiplikation

Ich versuche MLlib für Matrix-Multiplikation Problem zu verwenden. Ich bin mir bewusst, dass Spark MLLib native Bibliotheken verwendet, die auf den Knoten vorhanden sein müssen. (dass es nicht mit Fun

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Cosinusähnlichkeit mit Armadillo C++ gibt mir negative Ergebnisse

Ich habe eine Cosinus-Ähnlichkeitsfunktion implemented, die Armadillo C++ lineare Bibliothek verwendet. Mein Code ist der nächste: double cosine_similarity(rowvec A, rowvec B) { double dot = as_

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Eigen ConjugateGradient Solver läuft nicht mit Multithreading

Ich habe eine spärliche Matrix A der Größe (91716x91716) mit 3096684 von Null verschiedenen Elementen und einem dichten Vektor rhs. Ich bin die Lösung des Systems mit einem ConjugateGradient auf diese

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Wie bekomme ich `skbio` PCoA (Hauptkoordinatenanalyse) Ergebnisse?

Ich bin auf die attributes von skbio'sPCoA Methode (unten aufgeführt). Ich bin neu in diesem API und ich möchte in der Lage sein, die eigenvectors und die ursprünglichen Punkte projiziert auf die neue

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Swapping Reihen in Gauss Jordan Methode

Angenommen in Gauss Elimination Method den ersten Wert der Matrix A [0] [0] = 0 wie kann ich dann die Zeile 1 der Matrix "A" Swap mit Zeile 2, so dass ich das richtige ergebnis bekomme?