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Wie führt man multivariable lineare Regression mit scikit-learn durch?

Verzeihen Sie meine Terminologie, ich bin kein ML Pro. Ich könnte die falschen Begriffe unten verwenden. Ich versuche, multivariable lineare Regression durchzuführen. Nehmen wir an, ich versuche, das

python machine-learning scikit-learn linear-regression 2016-07-12

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R Neural Network Package - was zeigt net.result?

myformula <- close ~ High+Low+Open nn_close <- neuralnet(myformula,data=train_,hidden=c(5,3),linear.output=T) nn_close$net.result[[1]] Hallo, angesichts der obigen Zeilen. Ich habe ein neuronales

r machine-learning statistics neural-network 2016-07-12

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TensorFlow Custom Model Optimizer, der NaN zurückgibt. Warum?

Ich möchte weights und exponents für ein individuelles Modell optimal lernen, die ich angelegt habe: weights = tf.Variable(tf.zeros([t.num_features, 1], dtype=tf.float64)) exponents = tf.Variable(tf.

machine-learning neural-network tensorflow 2016-07-12

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TensorFlow - GradientDescentOptimizer - finden wir tatsächlich das globale Optimum?

Ich habe lange mit Tensorflow gespielt, und ich habe eher eine theoretische Frage. Wenn wir ein Netzwerk trainieren, verwenden wir normalerweise GradientDescentOptimizer (wahrscheinlich seine Variatio

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning 2016-07-12

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Gibt es eine Möglichkeit, den Python-Code für invision-v3 in TensorFlow zu ändern?

Momentan verwende ich Inception-V3 basierend auf dem Tutorial von Google bereitgestellt. umschulen und testen Sie es ich verwenden Sie den Befehl: bazel build tensorflow/examples/label_image:label_ima

python machine-learning neural-network tensorflow 2016-07-12

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Was ist der Unterschied zwischen Schritten und Epochen in TensorFlow?

In den meisten Modellen gibt es einen Schritte Parameter, der die Anzahl der Schritte angibt, über die Daten auszuführen. Aber ich sehe in den meisten praktischen Anwendungen, wir führen auch die Fit-

machine-learning tensorflow 2016-07-12

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Vektor-Implementierung von Gradient Descent mit mehreren Theta

Ich versuche Gradientenabstieg in der Oktave für Funktion mit mehreren Theta-Wert zu implementieren. Hast du irgendeine Probe so?

machine-learning octave 2016-07-13

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ein Dummy-Variable auf TDM-Matrix

Hinzufügen Das ist, wie ich meine tdm Matrix bekam: doc.vec <- VectorSource(data$text) doc.corpus <- Corpus(doc.vec) tdm <- TermDocumentMatrix(doc.corpus, control = list(wordLengths = c(2, I

r machine-learning tm 2016-07-13

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tensorflow change checkpoint location

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, um zu zeigen, Ihre Trainingsmodelle (in Tensorflow) oder Tensorflow-Konfiguration im Allgemeinen, wo Checkpoint-Dateien zu speichern, ich war ein neuronale

python machine-learning tensorflow 2016-07-13

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Hohe Verzerrung oder Varianz? - SVM und verwilderte Lernkurven

Ich habe noch nie solche Lernkurven gesehen. Habe ich Recht, dass eine riesige Überanpassung stattfindet? Das Modell passt besser und besser zu den Trainingsdaten, während es sich für die Testdaten sc

machine-learning scikit-learn variance curves tradeoff 2016-07-13

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