machine-learning

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TensorFlow Lernrate Decay - Wie wird die Step-Nummer für den Decay korrekt geliefert?

Ich trainiere mein tiefes Netzwerk in TensorFlow und versuche, einen Lernratenverfall damit zu verwenden. Soweit ich das sehe, sollte ich dafür die Funktion train.exponential_decay verwenden - sie ber

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning 2016-07-10

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Udacity: Aufgabe 3: ValueError: falsche Eingabeform (1000, 10)

Ich arbeite an Assignment 3: Regularization. Nach einem Blick in diese Github, habe ich versucht, die Zuordnung zu lösen, aber ich bekomme einen Laufzeitfehler. Beachten Sie, dass ich eine kleinere Gr

python machine-learning scikit-learn tensorflow deep-learning 2016-07-11

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keras benutzerdefinierte Zielfunktion, Daten in y_pred, y_true erhalten?

Ich versuche, eine benutzerdefinierte Zielfunktion für Keras zu schreiben, und ich muss die Daten in y_true, y_pred manipulieren, um dies zu tun. def custom_objective(y_true, y_pred): print y_tru

python python-2.7 python-3.x machine-learning keras 2016-07-11

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Ermitteln der Verteilung von Werten am Blattknoten für einen DecisionTreeRegressor in scikit-learn

Standardmäßig gibt ein scikit-learn DecisionTreeRegressor den Mittelwert aller Zielwerte aus dem Trainingssatz in einem bestimmten Blattknoten zurück. Ich bin jedoch daran interessiert, die Liste der

python machine-learning scikit-learn random-forest decision-tree 2016-07-11

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Warum ist das Fallenlassen von Prädiktoren, die auf einer niedrigen Korrelation zwischen Prädiktoren und der abhängigen Variablen basieren, vor einer fehlerhaften Kreuzvalidierung nicht korrekt?

Angenommen, ich habe Prädiktoren X1, X2, ..., Xn und eine abhängige Variable Y. Ich überprüfe die Korrelation zwischen den Prädiktoren und Y und Drop-Prädiktoren, die eine niedrige Korrelation mit Y h

machine-learning cross-validation feature-selection 2016-07-11

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LSTM Verlaufslänge vs Vorhersagefehler

Ich benutze LSTM, um nächsten Schritt Spannungswert in Spannung Zeitreihensignal vorherzusagen. Ich habe eine Frage: Warum die Verwendung längerer Sequenzen (5 oder 10 Schritte zurück in der Zeit) zum

machine-learning time-series artificial-intelligence keras lstm 2016-07-11

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Wie kann man mit der Batch-Normalisierung mit Tensor Flow Rückschlüsse ziehen?

Ich las the original paper auf BN und die Stapelüberlauf Frage auf How could I use Batch Normalization in TensorFlow?, die ein sehr nützliches Stück Code bietet, um eine Charge Normalisierung Block zu

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-07-11

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Wie am ähnlichsten Benutzer empfehlen Spark-ML mit

ich ein Daten über Benutzereinstellungen habe für bestimmte Elemente in der Form: user, item, preference 1, 75, 0.89 2, 168, 0.478 2, 99, 0.321 3, 31, 0.012 Für jeden Benutzer muß ich einen Top-

apache-spark machine-learning apache-spark-mllib recommendation-engine 2016-07-12

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Wie benutzt man die offizielle Schichtnormalisierungsschicht in TensorFlow?

Ich habe versucht, Batch-Normalisierung verwenden, um meine neuronalen Netze mit TensorFlow zu trainieren, aber es war mir unklar, wie man the official layer implementation of Batch Normalization verw

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network 2016-07-12

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Ist Doc2Vec für die Stimmungsanalyse geeignet?

Ich habe mehr moderne Beiträge über Stimmungseinstufung (Analyse) wie this gelesen. Unter dem IMDB-Datensatz als Beispiel finde ich, dass ich eine ähnliche Genauigkeit Prozentsatz mit Doc2Vec (88%) er

machine-learning sentiment-analysis gensim word2vec doc2vec 2016-07-12

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