minimization

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Minimierung einer multivariablen Funktion mit scipy. Derivative nicht bekannt

Ich habe eine Funktion, die eigentlich ein Aufruf an ein anderes Programm ist (einige Fortran-Code). Wenn ich diese Funktion (run_moog) aufrufe, kann ich 4 Variablen analysieren, und es gibt 6 Werte z

python scipy mathematical-optimization minimization 2015-04-24

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Minimierung der gesamten Pfadkosten mit Hindernissen und räumlichen Einschränkungen

Ich habe ein Netzwerk von Knoten auf einem 2D Grid angeordnet. Ich möchte Paare von Knoten mit Verbindungen verbinden, die dann physischen Raum auf dem 2D-Gitter belegen. Die Verbindungen sind jetzt s

java algorithm neural-network shortest-path minimization 2014-02-06

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Compact-Framework: Minimieren und Wiederherstellen funktioniert nicht

Ich habe eine Anwendung mit der folgenden in den Program.cs geschrieben: rsCursor.Wait(); // Load the settings rsAppConfig.LoadConfig("iVirtualDocket.exe.config"); fSplash splash

forms compact-framework c#-2.0 pda minimization 2009-03-21

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eine Gleichung opencv

Ich muss die folgende Gleichung lösen: Ich weiß, dass die Matrix G, wie kann ich die die Matrix p unter ||p|| = 1 finden. Derzeit in opencv Ich bin die Lösung wie folgt: Mat w, u, EigenVectors; SVD::

opencv camera-calibration minimize minimization 2016-08-03

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Extremize-Funktion im 4D-Raum (minimiere in Bezug auf zwei Variablen, maximiere in Bezug auf die anderen beiden Variablen) in MATLAB

Mit MATLAB versuche ich, einen Sattelpunkt einer Funktion im 4D-Raum zu finden. Genauer gesagt ist die Funktion f (x, y, z, w) und ich muss ihre Minima in Bezug auf x und y und Maxima in Bezug auf z u

matlab minimization saddle 2016-04-27

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Schnellere/effizientere Alternativen zu Rubys Marshal?

Ich suche nach einem Drop-in-Ersatz von Marshal Fähigkeit Ruby, die hoffentlich eine oder mehrere der folgenden Vorteile gegenüber Marschall hat: schnelle Serialisierung/Deserialisierung prägnante (od

ruby algorithm marshalling unmarshalling minimization 2010-06-22

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Warum wird SVD auf die lineare Regression angewendet

Ich kann auf diesen Folien nicht verstehen, warum die SVD auf das Least-Square-Problem angewendet wird? Und dann folgt das: Und hier verstehe ich nicht, warum die Ableitung der Residuen genommen war u

linear-regression least-squares svd minimization 2016-05-06

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R Optimierung mit Gleichheit und Ungleichheit Einschränkungen

Ich versuche, das lokale Minimum einer Funktion zu finden, und die Parameter haben eine feste Summe. Zum Beispiel Fx = 10 - 5x1 + 2x2 - x3 und die Bedingungen sind wie folgt, x1 + x2 + x3 = 15 (x1, x2

r statistics mathematical-optimization minimization 2015-05-27

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Guter Weg Minimierung Algorithmus 2D in Java und VTK

Ich würde gerne einen Algorithmus für die Pfadminimierung mit einigen Einschränkungen in Java mit VTK finden. Als Eingabe gebe ich einen Bereich für das Polygon, das konstant ist, den Massenschwerpunk

java path vtk minimization 2010-12-03

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Passing Parameter objektive Funktion nloptr - R

Ich beabsichtige nloptr Paket in einer for Schleife zu verwenden, wie unten: for(n in 1:ncol(my.data.matrix.prod)) { alpha.beta <- as.vector(Alpha.beta.Matrix.Init[,n]) opts = list("algorithm"="NL

r function nonlinear-optimization minimization 2016-07-06

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