nonlinear-optimization

5Hitze

1Antwort

Finden Sie die Discrete Paar {x, y}, dass Satisfy Inequality Constriants

Ich habe einige Ungleichheiten in Bezug auf {x,y}, daß die folgenden Gleichungen erfüllt: x>=0 y>=0 f(x,y)=x^2+y^2>=100 g(x,y)=x^2+y^2<=200 Beachten Sie, dass x und y integer sein müssen. Grafisc

c# matlab mathematical-optimization linear-programming nonlinear-optimization 2010-09-25

---

0Hitze

1Antwort

Set Constraints in einer Matrix - OPTIM in R

Ich habe einen Vektor von ganzen Zahlen als Eingabewerte (Werte für optim par Start) my.data.var <- c(10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25, 10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.25, 10,0.25,0.25,0.25,0.25,0.2

r matrix nonlinear-optimization 2016-06-20

---

10Hitze

6Antwort

Finden einer Kurve, um Daten zu entsprechen

Ich bin auf der Suche nach einer nichtlinearen Kurvenanpassungsroutine (wahrscheinlich am wahrscheinlichsten in R oder Python zu finden, aber ich bin offen für andere Sprachen), die x, y Daten und pas

r octave curve-fitting nonlinear-optimization 2009-08-31

---

0Hitze

1Antwort

"multiple Ungleichheitsbedingungen" - Minimierung mit R nloptr-Paket

Gibt es eine Möglichkeit, mehrere "Ungleichheitsbedingungen" in nloptr in R zu definieren? Die Ungleichungsfunktion muss fünf Ungleichheitsbedingungen haben. Spalte einer Matrix (gestapelt von einem g

r nonlinear-optimization 2016-06-21

---

2Hitze

1Antwort

Optimierung der nichtlinearen Langmuir-Parameterschätzung in R

Ich bin daran interessiert, nls zu verwenden, um bei der Anpassung der Langmuir-Gleichung Y =(Qmax*k*X)/(1+(k*X)) ähnlich wie in diesem Beitrag Fitting Non-linear Langmuir Isotherm in R zu helfen. Der

r data-fitting nls nonlinear-optimization non-linear-regression 2016-05-11

---

3Hitze

1Antwort

R - Wie mit dem Punkt-Punkt-Punkt (Ellipse/"...") mit mehreren nachfolgenden Funktionen zu behandeln - dh nur einige der Variablen

übergeben Ich arbeite an einer nichtlinearen Optimierung, mit der constrOptim.nl aus das alabama Paket. Allerdings ist mein Problem eher auf Argumente (und den Punkt-Punkt-Punkt (Ellipse/"...") und vi

r parameter-passing ellipsis nonlinear-optimization do.call 2016-05-16

---

0Hitze

1Antwort

Passing Parameter objektive Funktion nloptr - R

Ich beabsichtige nloptr Paket in einer for Schleife zu verwenden, wie unten: for(n in 1:ncol(my.data.matrix.prod)) { alpha.beta <- as.vector(Alpha.beta.Matrix.Init[,n]) opts = list("algorithm"="NL

r function nonlinear-optimization minimization 2016-07-06

---

0Hitze

1Antwort

CPLEX: Benders Zersetzung mit quadratischem Term in der Outer-Optimierung

Das Problem Kreuz ist im Internet abrufbar: IBM CPLEX Forum Ich versuche, ein zweistufigen Optimierungsproblem mit Bieger Zersetzung zu lösen. Das grundlegende Problem wie folgt aussieht: min_x (f (x)

mathematical-optimization cplex nonlinear-optimization quadratic-programming 2016-05-18

---

1Hitze

1Antwort

minimiert nicht-konvexe Funktion mit Nelder-Mead

Ich verwende scipy.optimize.minimize, mit der Standardmethode ('Neldear-Mead'). Die Funktion, die ich zu minimieren versuche, ist nicht streng konvex. In einigen wichtigen Bereichen bleibt es gleich.

python python-2.7 scipy mathematical-optimization nonlinear-optimization 2016-03-31

---

0Hitze

1Antwort

Scipy's fsolve Alternativen?

Ich versuche numerisch ein System von nicht-linearen Gleichungen zu lösen: def func(p): x, f = p return (math.exp(-x/O)-f, L - L*((1 - math.exp(-x/O))**W) - x*math.exp(-x/O)) und ic

python scipy numerical-methods nonlinear-functions nonlinear-optimization 2016-04-07

---