non-linear-regression

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berechnen Gauss-Kurve passend auf einer Liste

Ich habe eine Liste Daten wie unten. Ich möchte Gauß-Kurve nicht-lineare Regression und zählt Einpassen zwischen mids für jedes Element meiner Liste und Bericht ausführen Mittelwert und Standardabweic

r histogram curve-fitting non-linear-regression 2016-06-28

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Failing Fitting mit nicht-linearen Anpassungsverfahren zu tun (nlsLM, nlxb und wrapnls)

ich eine nlsfitting Aufgabe, die ich mit R. Mein erster Versuch machen wollte diese here und als @Roland zu tun, wies darauf hin, "Der Punkt ist, dass komplexe Modelle schwierig zu montieren sind. Ums

r dplyr nls non-linear-regression 2016-05-10

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Optimierung der nichtlinearen Langmuir-Parameterschätzung in R

Ich bin daran interessiert, nls zu verwenden, um bei der Anpassung der Langmuir-Gleichung Y =(Qmax*k*X)/(1+(k*X)) ähnlich wie in diesem Beitrag Fitting Non-linear Langmuir Isotherm in R zu helfen. Der

r data-fitting nls nonlinear-optimization non-linear-regression 2016-05-11

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Fehleranpassung Funktion zu Daten mit nls

Ich habe ein Problem mit nls() Parameter zu schätzen. Ich habe eine folgende Gruppe von Funktionen, einige Daten in der Hand zu erklären: funk1 <- function(a,x) { x^2*exp(-(l*(1-exp(-r*a))/r)) } fun

r regression nls non-linear-regression model-fitting 2016-07-19

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Fehler bei Optim mit der Wahrscheinlichkeit in r

So zu maximieren, habe ich diese Funktionen: funk1 <- function(a,x,l,r) { x^2*exp(-(l*(1-exp(-r*a))/r))} funk2 <- function(x,l,r) { sapply(x, function (s) { integrate(funk1, lower = 0, upper = s,

r mathematical-optimization non-linear-regression mle 2016-07-20

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erzwingt, dass ein Parameter in der nichtlinearen Anpassung in MATLAB

ein Integral ist Wie kann man mit MATLAB die Funktion lsqcurvefit integer type für einen der Parameter erzwingen? Der betreffende spezielle Parameter ist ein Index für einen Vektor, so dass nur ganzza

matlab non-linear-regression model-fitting 2016-07-21

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Werden nichtlineare Regressionsalgorithmen besser funktionieren, wenn sie mit normal verteilten Zielwerten trainiert werden?

Nachdem ich viele Transformationen herausgefunden habe, die auf die Zielwerte (y-Spalte) eines Datensatzes angewendet werden können, wie Box-Cox-Transformationen, habe ich gelernt, dass lineare Regres

algorithm machine-learning xgboost non-linear-regression 2016-07-22

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Wie kann ich ordinale Regression mit dem Mord-Modul in Python tun?

Ich versuche, ein Etikett basierend auf einigen Funktionen zu prognostizieren und ich habe einige Trainingsdaten. Suche nach ordinal Regression in Python, fand ich http://pythonhosted.org/mord/, aber

python machine-learning regression logistic-regression non-linear-regression 2016-07-24

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Neuronale Netzwerke Regression: Skalierung der Ausgänge oder Verwendung einer linearen Schicht?

Ich versuche derzeit Neural Network zu verwenden, um Regressionsprognosen zu machen. Allerdings weiß ich nicht, was ist der beste Weg, damit umzugehen, wie ich gelesen habe, dass es zwei verschiedene

neural-network regression non-linear-regression 2016-06-20

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Wie löst man einen einzelnen Gradientenmatrixfehler?

Ich erstelle eine nicht-lineare Regressionsmodell die Daten unter Grundstück ich auf immer den Fehler halten passen: singular gradient matrix at initial parameter estimates Kann mir jemand erklären, w

r regression non-linear-regression 2016-06-21

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