na

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Pandas: Warum ist der Standardspalten-Typ für das numerische Float?

Ich verwende Pandas 0.18.1 mit Python 2.7.x. Ich habe einen leeren Datenrahmen, den ich zuerst gelesen habe. Ich sehe, dass die Typen dieser Spalten object sind, was OK ist. Wenn ich eine Datenzeile z

python csv pandas nan na 2016-06-23

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Wie berechnet man Mittel aus Datenrahmen in R für eine Variable mit einer bestimmten Menge an NAs oder gar keine NAs?

So habe ich viele Daten in der Form (4 Werte für jeden Tag) date var1 var2 1 2003-10-28 1.2 970 2 2003-10-28 NA 510 3 2003-10-28 NA 640 4 2003-10-28 NA 730 5 2003-10-30 2.0 570 6

r loops if-statement dataframe na 2016-06-29

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NA durch nichts ersetzen in R ändert Variablentypen zu kategorial

Gibt es trotzdem ohne Umwandlung in char, um NA durch Leerzeichen oder nichts zu ersetzen? I verwendet data_model <- sapply(data_model, as.character) data_model[is.na(data_model)] <- " " data_model=

r replace na 2016-06-30

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R Schleife fehlender Wert in die WAHR/FALSCH benötigt

Ich habe diesen Code in R bekommt: j <- 1 k <- nrow(group_IDs) while (j <= k) { d_clust <- Mclust(Customers_Attibutes_s[which (Customers_Attibutes_s$Group_ID == group_IDs$Group_ID[

r loops na 2016-07-05

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zu viele NA-Werte in Datensatz für na.omit zu handhaben

ich eine Textdatei-Datensatz, die ich wie folgt lauten: cancer1 <- read.table("cancer.txt", stringsAsFactors = FALSE, quote='', header=TRUE,sep='\t') ich dann die Klasse der konstituierenden Werte u

r na data-cleaning 2016-07-07

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Pvalue und Xquared ist N/A im Box-Ljung-Test

Box-Ljung-Testdaten: X-Quadrat = NA, df = 20, p-Wert = NA. PValues ​​und Xsquared kommen als N/A, aber meine Datenwerte haben keine Null

r testing na forecasting p-value 2016-07-12

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Lesen csv Werte as.date NA zurück

Ich versuche, csv Werte lesen as.date mit R. Meine CSV-Datei nur eine Spalte mit den Daten enthalten verzeichnet, wie folgend: x 1 20010101 2 20010117 3 20010201 4 20010217 5 20010301 6 2001031

r csv na 2016-07-13

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R: zurück NA trotz is.na

Ich habe eine einfache Datenrahmen: > df <- data.frame(i=c(1:20), x=c(1:10, rep(NA, 10))) > df i x 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8 9 9 9 10 10 10 11 11 NA 12 12 NA 1

r dataframe na row-number rowname 2016-07-13

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projectRaster gibt alle NA-Werte zurück

Ich arbeite mit Temperatur .NC-Dateien von NARCCAP. Diese Daten haben eine polare stereographische Projektion. Aus Temperaturminima und -maxima habe ich eine Matrix von Tagen erstellt, die als Ahornsi

coordinates raster projection na extent 2016-07-13

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fillna() erzeugt NaN

Werte I den folgenden Code verwenden die NaN Werte zu füllen und dann eine Spalte in die DataFrame Zugabe, die die Anzahl der Werte in einer Reihe enthalten würde, die größer als 0 Hier ist der Code:

python pandas dataframe na 2016-07-15

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