neural-network

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Verringert die Vorverarbeitung bei tiefem Q/Verstärkungslernen die Genauigkeit?

Ich habe auf tiefe Verstärkung Lernen wie hier zu lesen up: https://www.nervanasys.com/demystifying-deep-reinforcement-learning/ Es wird eine Weile dauern, bis ich all die Mathematik verstehe aber, da

computer-vision neural-network deep-learning reinforcement-learning 2016-07-11

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Error NullPointer Neuroph doOneLearningIteration

Ich verwende Neurop 2.9 Framework, um ANN zu codieren, um die Immobilienpreise vorherzusagen. Ich möchte jeden Fehler jedes Mal in jeder Epoche (um die Verbesserung des Fehlers im Diagramm anzuzeigen)

java neural-network backpropagation 2016-07-11

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Wie kann man mit der Batch-Normalisierung mit Tensor Flow Rückschlüsse ziehen?

Ich las the original paper auf BN und die Stapelüberlauf Frage auf How could I use Batch Normalization in TensorFlow?, die ein sehr nützliches Stück Code bietet, um eine Charge Normalisierung Block zu

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-07-11

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Tensorflow. Cifar10 Multi-GPU Beispiel führt schlechter mit mehr Gpus

Ich muss die verteilte Version von Tensorflow über mehrere Gpus testen. I laufen die Cifar-10 mit mehreren GPUs weise auf einer AWS g2.8x EC2 Instanz. Laufzeit für 2000 Schritte des cifar10_multi_gpu_

neural-network tensorflow distributed-computing 2016-07-11

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Wie benutzt man die offizielle Schichtnormalisierungsschicht in TensorFlow?

Ich habe versucht, Batch-Normalisierung verwenden, um meine neuronalen Netze mit TensorFlow zu trainieren, aber es war mir unklar, wie man the official layer implementation of Batch Normalization verw

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network 2016-07-12

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R Neural Network Package - was zeigt net.result?

myformula <- close ~ High+Low+Open nn_close <- neuralnet(myformula,data=train_,hidden=c(5,3),linear.output=T) nn_close$net.result[[1]] Hallo, angesichts der obigen Zeilen. Ich habe ein neuronales

r machine-learning statistics neural-network 2016-07-12

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TensorFlow Custom Model Optimizer, der NaN zurückgibt. Warum?

Ich möchte weights und exponents für ein individuelles Modell optimal lernen, die ich angelegt habe: weights = tf.Variable(tf.zeros([t.num_features, 1], dtype=tf.float64)) exponents = tf.Variable(tf.

machine-learning neural-network tensorflow 2016-07-12

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TensorFlow - GradientDescentOptimizer - finden wir tatsächlich das globale Optimum?

Ich habe lange mit Tensorflow gespielt, und ich habe eher eine theoretische Frage. Wenn wir ein Netzwerk trainieren, verwenden wir normalerweise GradientDescentOptimizer (wahrscheinlich seine Variatio

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning 2016-07-12

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Gibt es eine Möglichkeit, den Python-Code für invision-v3 in TensorFlow zu ändern?

Momentan verwende ich Inception-V3 basierend auf dem Tutorial von Google bereitgestellt. umschulen und testen Sie es ich verwenden Sie den Befehl: bazel build tensorflow/examples/label_image:label_ima

python machine-learning neural-network tensorflow 2016-07-12

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TensorFlow Wiederherstellung von NN funktioniert nicht

Ich habe Probleme mit der Wiederherstellung der Werte von NN in Tensorflow. Ich habe versucht, die Beispiele auf Netz zu folgen, und hier ist mein Code: import tensorflow as tf import numpy as np im

neural-network tensorflow 2016-07-13

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