neural-network

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Caffe Lenet: Unterschied zwischen `solver.step (1)` und `solver.net.forward()`

Ich war die Überprüfung der Caffe Lenet Tutorial here und eine Frage in den Sinn kam: Was ist der Unterschied zwischen diesen ist 2-Codes: self.solver.step(1) und self.solver.net.forward() # train n

python neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2016-06-25

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Wie konvertiert man das hdf5-Format in das Caffemodel-Format in caffe?

Grundsätzlich benutze ich Caffe für Deep Learning. Jetzt habe ich ein Netzwerk für mein eigenes Dataset verfeinert und mein Modell im hdf5-Format gespeichert, welches die .h5 Erweiterung ist. Jetzt mö

machine-learning neural-network deep-learning caffe matcaffe 2016-06-26

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Voreingebaute AlexNet-Klassifizierung in Keras ändern

Ich benutze ein AlexNet mit vortrainierten Gewichten (Heuritech/Convnets-Keras) für ein Klassifikationsproblem mit 8 Klassen statt 1000. Nach der Initialisierung des Netzwerks mit Model(input=..,outpu

neural-network theano deep-learning conv-neural-network keras 2016-06-26

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Verschlechtert das Beispiel für das Verfallen der Lernrate auf der TensorFlow-Website tatsächlich die Lernrate?

Ich las die verfallende Lernrate und dachte, dass es einen Fehler in den Dokumenten geben könnte und wollte bestätigen. Er sagt, dass die Zerfallsgleichung lautet: decayed_learning_rate = learning_rat

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-06-27

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Shift Bilder nach rechts in TensorFlow

Ich habe gelernt, auf Tensorflow (MNIST) und ich habe die Gewichte in einem .ckpt gespeichert. Nun möchte ich mein neuronales Netzwerk auf diese Gewichte testen, wobei die gleichen Bilder von ein paar

python neural-network tensorflow 2016-06-27

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Wie kann ich ein Netzwerk nach der Initialisierung mithilfe der funktionalen API ändern?

Ich habe eine eher "einfache" Frage. Wenn ich ein Netzwerk mit dem funktionalen API erstellen: layer2 = Dense(8, name="layer2")(layer1) und initialisieren es dann mit model = Model(input=..., output

python neural-network theano conv-neural-network keras 2016-06-27

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InvalidArgumentError: Sie müssen einen Wert für Platzhalter Tensor füttern ‚Platzhalter‘ mit dtype Schwimmer und Form [1000.625]

ich den oben unerwarteten Fehler beim Versuch diesen Code auszuführen: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 24 10:38:04 2016 @author: andrea """ # pylint: disable=missing-docstring f

machine-learning neural-network tensorflow 2016-06-27

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Zielwertform in Lasagne

Ich versuche ein Siamesisches Lasagne Modell in 100er Chargen zu trainieren. Die Eingänge sind X1 (100x3x100x100) und X2 (gleiche Größe) und Y (100x1) und meine letzte Schicht ist eine Dichte Schicht

neural-network theano lasagne 2016-06-27

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Wie kann man Float-Vektor-Etiketten mit Caffe vorhersagen?

Ich frage mich, ob es möglich ist, ein 1-zu-n-Feature zu einem Eingabebild mit Caffe vorherzusagen. In this post gibt es eine Lösung, um Caffe einen binären Vektor wie [1 0 1 0] vorherzusagen. Ist die

python neural-network regression deep-learning caffe 2016-06-29

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Stoppbedingung auf Gradientenwert Tensorflow

Ich möchte eine Stoppbedingung basierend auf dem Wert der Steigung der Verlustfunktion implementieren w.r.t. die Gewichte. Zum Beispiel, sagen wir mal ich so etwas wie dieses: optimizer = tf.train.Ada

python machine-learning neural-network tensorflow 2016-06-29

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