neural-network

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Visualizing die Eigenschaften eines vortrainierte Netzwerk in TensorFlow

Für eine medizinische Anwendung Ich bin Umschulung der vortrainierter Inception-v3 Netzwerk mit TensorFlow. Dieses Netzwerk hat eine letzte Schicht: pool_3: 0 (2048 Features) TF des classify_image ver

neural-network tensorflow pre-trained-model 2016-06-10

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Train Neuronales Netzwerk mit Sinus-Funktion

Ich möchte ein neuronales Netzwerk mit der Funktion sine() trainieren. Derzeit verwende ich diesen Code und die (cerebrum gem): require 'cerebrum' input = Array.new 300.times do |i| inputH = H

ruby neural-network artificial-intelligence 2016-06-10

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Warum sagt MatConvNet, dass Daten und Derivate keine passenden Formate haben?

Problemstellung I MatConvNet wurde mit einem sehr einfachen 1D Beispiel und kleines Netzwerk aufzubauen mit der Funktion cnn_train, dass mit den Beispielen Bibliothek kommt. Ihrem Beispiel folgend bau

matlab machine-learning neural-network conv-neural-network 2016-06-11

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Gibt es eine Alternative zur NVIDIA-Grafikkarte für Deep Learning mit GPU-Computing?

Jetzt arbeite ich an einem tiefen Lernproblem. Ich versuche, Convolutional neuronales Netzwerk in Matlab zu verwenden. Aber die Dokumentation sagt, wir brauchen NVIDIA-Grafikkarte für GPU-Computing. M

matlab neural-network gpu convolution 2016-06-13

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Ich kann nicht mit dem Training in Caffe fortfahren

Ich trainiere mein eigenes Modell auf einigen MR-Bildern in Caffe. Wenn ich versuche, um das Modell zu trainieren, bekomme ich folgende Fehlermeldung: Unknown bottom blob 'label' (layer 'accuracy', bo

machine-learning neural-network deep-learning caffe 2016-06-13

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Ableitung einer softmax Funktion Erklärung

Ich versuche, die Ableitung der Aktivierungsfunktion für Softmax zu berechnen. Ich fand das: https://math.stackexchange.com/questions/945871/derivative-of-softmax-loss-function niemand scheint die ric

neural-network derivative calculus softmax 2016-06-13

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Tensorflow cnn Fehler: Logits und Labels müssen die gleiche Größe haben:

Ich versuche, ein CNN mit Tensorflow zu erstellen, die Bilder in 16 Klassen klassifiziert. Meine ursprüngliche Bildgröße 72x72x1, und mein Netzwerk ist wie folgt strukturiert: # Network n_input = dim

python neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-06-14

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Warum Backpropagation Algorithmus in neuronalen Netzen in lokalen Minima stecken?

Ich bin Anfänger im neuronalen Netzwerk und über Backpropagation lesen, aber nicht bekommen warum Backpropagation Algorithmus in lokalen Minima stecken?

neural-network artificial-intelligence robotics backpropagation gradient-descent 2016-06-14

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Ist Back Propagation Algorithmus Algorithmus

Ist nicht der Back Propagation Algorithmus unabhängige Algorithmus oder benötigen wir andere Algorithmen wie Bayes'sche damit für neuronales Lernen und benötigen wir einen probabilistischen Ansatz für

machine-learning neural-network artificial-intelligence backpropagation 2016-06-15

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Neuronales Netzwerk mit Eingabe von 0

Stellen Sie sich vor, Sie haben ein neuronales Netzwerk mit Sigmoids. Es hat einen Eingang x und so würde ein Knoten tanh⁡x an eine Verbindung ausgeben. Die Verbindung würde dann w * tanhx ausgeben, w

machine-learning neural-network 2016-06-16

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