neural-network

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Skalierung von Eingängen auf verschiedenen Skalen Neuronale Netze

Ich arbeite an einem Modell Neural Network und ich frage mich, wie ich meine Eingaben skalieren sollte. Vorerst skaliere ich einfach alle Eingänge als Eingänge mit mean = 0/std(Standard Deviation) = 1

neural-network scaling 2016-06-20

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Neuronale Netzwerke Regression: Skalierung der Ausgänge oder Verwendung einer linearen Schicht?

Ich versuche derzeit Neural Network zu verwenden, um Regressionsprognosen zu machen. Allerdings weiß ich nicht, was ist der beste Weg, damit umzugehen, wie ich gelesen habe, dass es zwei verschiedene

neural-network regression non-linear-regression 2016-06-20

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Art der Erkennung von Faltung neuronales Netzwerk

Ich habe versucht, eine convolution neural network für die Erkennung von Tieren, Fahrzeugen, Gebäuden, Bäumen, Pflanzen aus einem großen Datensatz mit der Kombination dieser Objekte zu erstellen. Zum

machine-learning computer-vision neural-network conv-neural-network 2016-06-21

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Warum verbessert das Unterdrücken von Gewichten die Leistung des Tensorflow-Neuralnetzes?

Ich habe ein 2-Schicht nicht-konvolutionelles Netzwerk in Tensorflow, mit tanh als Aktivierungsfunktion. Ich verstehe, dass Gewichte sollten durch sqrt(nInputs) zB geteilt mit einer abgeschnittenen No

neural-network tensorflow 2016-06-21

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Deeplearning4j Neuronale Netzkonfiguration

Ich versuche Deeplearning4j auf einem Dataset ausführen, das ich mit CSVRecordReader einlese. Beim Ausführen von model.fit() für das Dataset wird einer der folgenden Fehler angezeigt. IllegalStateExce

java machine-learning neural-network deep-learning 2016-06-22

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hybridModel von Auto.arima und ANN produzieren Punktprognose außerhalb von 95% CI

Ich habe an Zeitreihenprognosen gearbeitet und kürzlich darüber gelesen, wie das Hybridmodell von auto.arima und ann bessere/genauere Prognoseergebnisse liefert. Ich habe sechs Zeitreihendatensätze, d

r neural-network time-series forecasting hybrid 2016-06-22

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Wie kann ich Daten direkt in Tensorflow streamen, anstatt Dateien auf einer Disc zu lesen?

Jedes Tensorflow-Tutorial, das ich bisher finden konnte, funktioniert, indem zuerst die Trainings-/Validierungs-/Testbilder in den Speicher geladen und dann verarbeitet werden. Hat jemand eine Anleitu

input stream neural-network tensorflow 2016-06-23

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Warum erstellt TensorFlow zusätzliche Namensräume für meine Variablen in der TensorBoard Visualisierung?

I Variablen wie folgt erstellen: x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, D], name='x-input') # M x D # Variables Layer1 #std = 1.5*np.pi std = 0.1 W1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([D,D1],

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network tensorboard 2016-06-23

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Welche Vorgehensweise wird empfohlen, um mehrere Runs eines Summary Writer in TensorFlow zu speichern?

Ich lerne TensorBoard und jedesmal, wenn ich tensorboard erhalte ich die Nachricht in meinem Terminal starten zu verwenden: WARNING:tensorflow:Found more than one graph event per run. Overwriting the

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network tensorboard 2016-06-23

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wählen Lernrate in einem neuronalen Netzwerk

Ich hatte ein neuronales Netzwerk aufgebaut. In der Gewichte Aktualisierungsschritt der mittlere Fehler quadratiqur geht direkt an 0 zum Beispiel mean error quadratic 1 = 1.2 mean error quadratic 1 =

neural-network supervised-learning mse 2016-06-25

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