parallel-processing

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Verwenden von Parallel.ForEach zum Einfügen und Aktualisieren von CRM-Daten

Ich muss CRM-Daten von externen Tabelle aktualisieren. Alles funktioniert gut, aber es ist sehr langsam. Dies ist mein Code: static void Main(string[] args) { var dbClient = new CollectionEntities()

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For-Schleife einschließlich, wenn auf parallelStream() Ausdruck

Gibt es eine Möglichkeit, dieses Stück Code parallelisieren: HashMap<String, Car> cars; List<Car> snapshotCars = new ArrayList<>(); ... for (final Car car : cars.values()) { if (car.isTimeInTi

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Zwei-Schleifen-Fehler mit Parfor in der externen für

Ich muss einen Code parallelisieren, um Zeit zu sparen. Ich habe eine Schleife intern zu einer anderen Schleife, und ich möchte die externe parallelisieren (weil ich denke, dass es so der Code schnell

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Mischen Threading von c-Funktion mit Python Multiprozessing

Ich schreibe ein Python 2.7.11 Programm unter Linux. Das Programm erstellt 12 Teilprozesse mit Multiprocessing.Pool. Jeder Unterprozess hat CPU-Affinität mit einem der 12 CPUs über die Psutil-Biblioth

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Wie können wir das Programm mit dem Multiprocessing-Modul von Python schreiben?

# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function import os, codecs, re, string, mysql import mysql.connector '''Reading files with txt extension''' y_ = "" for root, dirs, files in

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__Threadfence impliziert die Wirkung von __syncThreads?

Ich implementiere parallele Reduktion in CUDA. Der Kernel hat eine __syncthreads warten auf alle Threads zu vervollständigen 2 Lesevorgänge aus dem gemeinsamen Speicher, die dann die Summe in den geme

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Wie verwendet man paralleles Computing für eine benutzerdefinierte Optimierungsfunktion in Matlab?

Zur Zeit versuche ich, ein neuronales Netz von folgenden Konfiguration Eingangsschicht Größe zu trainieren -> 307200 versteckte Schicht Größe -> 50 Ausgabeschicht Größe -> 10 ich die Optimierungsfunkt

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pySpark: ist es möglich, Group() mit einem einzigen Knoten pro Gruppe zu gruppieren?

Ich verwende pySpark, um pro-Gruppe Matrizen zu berechnen. Es sieht so aus, als wäre die Berechnung schneller, wenn Spark die Zeilen einer bestimmten Gruppe auf einem einzelnen Knoten speichert, so da

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Haskell: Paralleler Code ist langsamer als sequentielle Version

Ich bin ziemlich neu in Haskell Threads (und parallele Programmierung im Allgemeinen) und ich bin mir nicht sicher, warum meine parallele Version eines Algorithmus langsamer als die entsprechende sequ

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Wie die Anzahl der unverarbeiteten Futures in Scala begrenzen?

Ich kann nicht finanzieren, wenn es Möglichkeiten gibt, die Anzahl der unverarbeiteten Futures in Scala zu begrenzen. Zum Beispiel in folgendem Code: import ExecutionContext.Implicits.global for (i