pymc

12Hitze

1Antwort

Wie beschleunigt man PyMC Markov Modell?

Gibt es eine Möglichkeit, dieses einfache PyMC-Modell zu beschleunigen? Bei 20-40 Datenpunkten dauert es ~ 5-11 Sekunden, um zu passen. import pymc import time import numpy as np from collections i

29Hitze

1Antwort

PyMC: Unter Ausnutzung der spärlichen Modellstruktur in Adaptive Metropolis MCMC

Ich habe ein Modell, das wie in diesem Diagramm strukturiert: Ich habe eine Population von mehreren Personen (1 indiziert ... 5 in diesem Bild). Populationsparameter (A und B, aber es können mehr sein

6Hitze

2Antwort

Wie mehrere Ketten in PyMC3 Probe

Ich versuche, mehrere Ketten in PyMC3 zu probieren. In PyMC2 würde ich etwas wie dieses tun: Wie soll ich dasselbe in PyMC3 tun? Ich habe gesehen, dass es ein "njobs" -Argument in der "sample" -Method

6Hitze

3Antwort

Anaconda Pymc Installieren

Wenn die Installation versucht pymc über Conda, erhalte ich folgendes: C: \ Anaconda> Conda installieren -c https://conda.binstar.org/pymc pymc Fetching Paket Metadaten: ... Fehler: Keine Pakete gefun

5Hitze

1Antwort

Überlebensanalyse in PyMC 3

Ich habe versucht, einfache Überlebensmodell from here (the first one in introduction) Form PyMC 2 PyMC 3 zu portieren. Allerdings fand ich keine Entsprechung zu "beobachteten" Dekorator und mein Vers

-1Hitze

1Antwort

pymc: Inferring Parameter basierend auf Funktionen von Observablen

Ich habe Beobachtungen von mehreren optischen Emissionslinien, und ich habe ein Modell, das mehrere (Fluss) Verhältnisse dieser Linien, basierend auf zwei Parametern, q und z, die ich will schließen.

8Hitze

2Antwort

Parallelisierung von PyMC

Könnte jemand einige allgemeine Anweisungen geben, wie man den PyMC MCMC Code parallelisieren kann. Ich versuche LASSO Regression nach dem Beispiel here laufen zu lassen. Ich habe irgendwo gelesen, da

5Hitze

1Antwort

Geändert BPMF in PyMC3 mit `LKJCorr` Prioren: PositiveDefiniteError mit` NUTS`

Ich zuvor implementiert das Original Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) Modell in pymc3. See my previous question für Referenz, Datenquelle und Problemeinrichtung. Nach der Antwort auf

1Hitze

1Antwort

Modell eine Verteilungen, die eine Kombination von zwei anderen ist

ich kein Beispiel dazu finden kann, oder sehe ich nicht die Ähnlichkeit zu meinem Problem: Ich habe versucht, eine multimodale Verteilung zu modellieren, die so aussieht, als ob es definiert durch die

14Hitze

2Antwort

Wie kann ich ein diskretes Markov-Modell mit Pymc erstellen?

Ich versuche herauszufinden, wie man ein Markov-Kettenmodell mit diskreten Zuständen mit pymc richtig herstellt. Als Beispiel (sehen Sie in nbviewer), machen wir eine Kette der Länge T = 10, wo der Ma