mcmc

7Hitze

2Antwort

Lösen inverser Probleme mit PyMC

Angenommen, wir sind gegeben vorveröffentlichten auf X (z.B. X ~ Gaussian) und einen vorderen Operator y = f (x). Nehmen wir weiter an, wir haben y mittels eines Experiments beobachtet und dieses Expe

python probability pymc mcmc 2013-07-01

---

0Hitze

1Antwort

interpretieren posterior Verteilung in JAGS

Summierung der hinteren Wahrscheinlichkeiten einer diskreten Verteilung ergibt einen Wert von mehr als eins. Wo gehe ich falsch? Dies ist die posterior von jags erzeugt

r statistics probability-density mcmc jags 2016-06-29

---

-1Hitze

1Antwort

pymc: Inferring Parameter basierend auf Funktionen von Observablen

Ich habe Beobachtungen von mehreren optischen Emissionslinien, und ich habe ein Modell, das mehrere (Fluss) Verhältnisse dieser Linien, basierend auf zwei Parametern, q und z, die ich will schließen.

python pymc mcmc 2016-03-22

---

5Hitze

1Antwort

Geändert BPMF in PyMC3 mit `LKJCorr` Prioren: PositiveDefiniteError mit` NUTS`

Ich zuvor implementiert das Original Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) Modell in pymc3. See my previous question für Referenz, Datenquelle und Problemeinrichtung. Nach der Antwort auf

python bayesian pymc mcmc pymc3 2015-04-20

---

8Hitze

2Antwort

Wie man einen trunkierten normalen Prior macht: Konvertieren von pymc2 in pymc3

Wie konfiguriert man in pymc3 einen abgeschnittenen normalen Prior? In pymc2 ist es ziemlich einfach (unten), aber in pymc3 scheint es keine verkürzte Normalverteilung mehr zu geben. Pymc2: TruncatedN

mcmc pymc3 2015-09-18

---

29Hitze

1Antwort

PyMC: Unter Ausnutzung der spärlichen Modellstruktur in Adaptive Metropolis MCMC

Ich habe ein Modell, das wie in diesem Diagramm strukturiert: Ich habe eine Population von mehreren Personen (1 indiziert ... 5 in diesem Bild). Populationsparameter (A und B, aber es können mehr sein

python algorithm bayesian pymc mcmc 2015-04-24

---

2Hitze

1Antwort

Population Monte-Carlo-Implementierung

Ich versuche, den Population Monte Carlo-Algorithmus wie beschrieben in this Papier (siehe Seite 78 Abb.3) für ein einfaches Modell (siehe Funktion model()) mit einem Parameter mit Python zu implement

python montecarlo approximation mcmc 2016-05-28

---

6Hitze

1Antwort

pymc3: hierarchisches Modell mit mehreren Variablen

Ich habe ein einfaches hierarchisches Modell mit vielen Individuen, für die ich kleine Stichproben aus einer Normalverteilung habe. Die Mittel dieser Verteilungen folgen ebenfalls einer Normalverteilu

bayesian mcmc pymc3 2015-11-11

---

10Hitze

3Antwort

Maximieren Sie eine Funktion mit vielen Parametern (Python)

Zuerst, lassen Sie mich sagen, dass ich Erfahrungen mit wissenschaftlicher Mathematik oder Statistiken fehlt - so könnte dies ein sehr bekanntes Problem sein, aber ich weiß nicht, wo ich anfangen soll

python function math mcmc 2013-07-23

---

2Hitze

2Antwort

Wie konvertiert man die MCMC-Diagnose in die Latex-Tabelle?

Ich verwende das coda Paket, um die Zusammenfassung Statistiken meiner MCMC zu berechnen. Es scheint jedoch keine Optionen zu geben, die gedruckte Zusammenfassung in eine Latex-Tabelle umzuwandeln. Ic

r latex mcmc 2016-04-13

---