probability-density

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Wie kann ich eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion in Matlab erstellen?

Ich habe eine Tabelle mit zwei Gruppen von Werten. Und ich möchte gleich große Bins von x erstellen, die Anzahl der Werte von y in jedem Fach zählen und dann plotten. Wie kann ich es tun? Daten x y 0

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Können kontinuierliche Zufallsvariablen mit scipy in diskrete umgewandelt werden?

Wenn ich eine Unterklasse von scipy.stats.rv_continuous, zum Beispiel initialisieren scipy.stats.norm >>> from scipy.stats import norm >>> rv = norm() Kann ich es in eine Liste von Wahrscheinlichke

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interpretieren posterior Verteilung in JAGS

Summierung der hinteren Wahrscheinlichkeiten einer diskreten Verteilung ergibt einen Wert von mehr als eins. Wo gehe ich falsch? Dies ist die posterior von jags erzeugt

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Wie plotten Sie Histogramme von sehr hohen und niedrigen Häufigkeiten in Matplotlib?

Ich habe eine Daten wie folgt: data = [4, 10, 3, 4, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 7, 1, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 58, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 5, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 2,

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Verteilungen und Dichten in R

Ich bin ein wenig Forschung über abgeschnittene Verteilungen, insbesondere auf die Truncated Pareto-Verteilung. Dies hat eine bekannte Dichtefunktion und Wahrscheinlichkeitsfunktion, so dass man in de

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Eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion finden, die ein Histogramm in Python reproduziert

Also alle Daten, die ich tatsächlich habe, ist ein Bild eines Histogramms, aus dem ich Höhen und Bin-Breite, den Median und einen Sigma-Fehler bekommen kann. Das Histogramm ist verzerrt, daher sind da

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Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit eines Punktes mit einem Wahrscheinlichkeitsverteilungsobjekt?

Ich baue auf meinem günstigen question, weil es ein weiteres Problem gibt. Ich habe in Matlab eine normale Verteilung auf meine Daten Vektor: PD = fitdist(data,'normal'). Jetzt habe ich einen neuen Da

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Wie bekomme ich die Log-Denisty von Pymc3 Modell?

Ich habe von einem einfachen Modell gezogenen Proben pymc3 mit: import pymc3 as pm with pm.Model() as model: var_x = pm.Normal(name='var_x', mu = 0, sd = 1) trace = pm.sample(10) print(t

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ggplot2 stacked histogram - konvertieren in Dichteplot

Ich kann einfach ein gestapeltes Histogramm mit ggplot2 mit Zählwerten auf der y-Achse erstellen. Was ich will, ist dieses Diagramm in Bezug auf die Dichte zu konvertieren. Ich kann dies tun, indem ic

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Verwirrung über 2-dimensionale Kerndichte-Schätzung in R

Für Kerndichte-Schätzer, wie die unten erwähnte Referenz, werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu schätzen. http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ http:/