q-learning

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Reinforcement Learning - Wie weiß ein Agent, welche Aktion ausgewählt werden soll?

Ich versuche Q-Learning Die grundlegende Update Formel zu verstehen: Q(st, at) += a[rt+1, + d.max(Q(st+1, a)) - Q(st,at)] ich die Formel verstehen, und was es tut, aber meine Frage ist: Wie Kennt de

machine-learning policy agent reinforcement-learning q-learning 2016-04-23

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Q-Wert für den absorbierenden Zustand

\begin{equation} ​Q_{t+1}(s_t,a_t) = Q_{t}(s_t,a_t) +\alpha (R_{t+1} + \gamma * \max(Q_t(s_{t+1}, a)) - Q_t(s_t, a_t)) \end{equation} In obiger Gleichung ist es ein Begriff max(Q_t(s_{t+1},a)) Je

reinforcement-learning q-learning 2016-06-13

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Was ist tiefes q-Lernen

Was ist tiefes q-Lernen? Ist es dasselbe wie Lernen mit Tiefenverstärkung? Wie geht es um tiefe neuronale Netze? Wie in was muss zu den tiefen neuralen Netzen hinzugefügt werden, damit es tiefes q-lea

machine-learning deep-learning q-learning 2016-06-18

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Javascript - Verhindern von Chrome von der Seite während der langen Schleife zu töten

Chrome tötet die Seite in der Mitte meines Connect-vier-Browser-Spiels, wenn es ordnungsgemäß ausgeführt wird. Das Spiel ist ein Spieler gegen Computer Setup und das Spiel selbst läuft einwandfrei und

javascript google-chrome q-learning 2016-06-22

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Wie normalisiere ich Gewichte q-lernen mit linearer Funktionsapproximation

Ich entwickle ein einfaches Spielprogramm, um q-learning mit linearer Funktionsannäherung zu zeigen. screen shot In diesem Spiel gibt es unzählige Staaten. Ich muss viele Faktoren wie die Position des

javascript machine-learning q-learning 2016-06-29

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Q-Learning mit linearer Funktionsannäherung

Ich möchte einige hilfreiche Anweisungen zur Verwendung des Q-Learning-Algorithmus mit Funktionsapproximation erhalten. Für den grundlegenden Q-Learning-Algorithmus habe ich Beispiele gefunden und ich

algorithm reinforcement-learning q-learning function-approximation 2016-03-22

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Q Lernen für Ludo Spiel?

Ich bin im Moment versucht, einen KI-Player mit Q-Learning zu spielen gegen 2 verschiedene zufällige Spieler zu implementieren. Ich bin nicht sicher, Q-Learning ist für ein Ludo-Spiel, das, warum ich

c++ q-learning 2016-05-19

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Aktionsauswahl mit Softmax?

Ich weiß, dass dies eine ziemlich dumme Frage sein könnte, aber was zur Hölle .. Ich versuche im Moment, Soft Max Aktion Selektor, der die Boltzmann-Verteilung verwendet implementieren. Formula Was ic

c++ reinforcement-learning q-learning softmax 2016-05-23

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DeepMind-Atari-Tief-Q-Learner (DQN) kann keine Spiel-ROMs außer Breakout

Ich studiere https://github.com/kuz/DeepMind-Atari-Deep-Q-Learner in diesen Tagen. Ich habe erfolgreich Breakout an meiner Maschine trainiert. Als ich jedoch versuchte, die von http://www.atariage.com

neural-network deep-learning torch reinforcement-learning q-learning 2016-05-27

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Hinzufügen von Einschränkungen in Q-Learning und Zuweisen von Belohnungen, wenn Einschränkungen verletzt werden

Ich habe kürzlich einen RL-Kurs absolviert und schreibe einen Q-Learning-Controller für eine Energieverwaltungsanwendung mit kontinuierlichen Zuständen und diskreten Aktionen. Ich verwende ein neurona

machine-learning artificial-intelligence dynamic-programming reinforcement-learning q-learning 2016-04-15

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