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Wie Sie Daten mit ausgewählten Variablen in R speichern?

Angenommen, ich habe Daten mit 1000 Variablen. Der Datensatz ist ein .csv und ich las es unter Verwendung: mydata<- read.csv2("dataset.csv", header=TRUE, sep=";"). Wie speichere ich mydata mit ausgewä

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Problem mit dem Entfernen eines Teils der Zeichenfolge und Erstellen von Variablen in R

Ich habe einige Variablen mit _mean in ihrem Namen. Ich möchte diese Variablen finden und _mean aus ihrem Namen entfernen, während ich einen variablen Moment = mean für sie erzeuge. Ich verwende den f

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Gebäude Indexvektor von zwei Vektoren mit dem ersten enthält Indizes, ein zweites Ende mit R

Ich habe zwei Vektoren beginnen: startIdxes<-c(1, 5, 12, 22) endIdxes<-c(2, 9, 17, 25) Die Vektoren präsentiert Bereiche 1 zB: 2, 5: 9 ... Wie ich kann Indexvektor unter Verwendung dieser zwei Vekt

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Berechnung in Spalten mit vorherigen Zeile Wert ohne Schleifen

Ich habe Daten in Spalten, die ich Berechnungen ausführen muss. Ist es möglich, dies mit den vorherigen Zeilenwerten zu tun, ohne eine Schleife zu verwenden? Z.B. Wenn in der ersten Spalte der Wert 13

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R Daten.Tabelle Punkt Produkt mit übereinstimmenden Spaltennamen (für jede Gruppe)

Ich habe eine Datentabelle von Daten und eine Datentabelle von angepassten Koeffizienten. Ich möchte den angepassten Wert für jede Zeile berechnen. dt = data.table(a = rep(c("x","y"), each = 5), b = r

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Wie die größte Anzahl von aufeinander folgenden Tagen in R zählen

Ich mag die größte Anzahl von aufeinander folgenden Tagen zählen, wo mein Variable über 50 My-Datensatz ist wie: dp <- dput(head(df, 20)) dp = structure(list(day = 1:20, month = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L

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Schmelzen und Umformen in R

Ich habe einen Fall, wo die Variablennamen in meinen Datenrahmen Informationen über mehr als eine Variable enthalten. Zum Beispiel "cs_ta_p50". Ich habe melt verwendet, um die Daten zu schmelzen. So,

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einfachste Python entspricht R's grepl

Gibt es eine einfache/einzeilige Python entspricht R grepl Funktion? strings = c("aString", "yetAnotherString", "evenAnotherOne") grepl(pattern = "String", x = strings) #[1] TRUE TRUE FALSE

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Zusammenführen nach Spalte mit mehreren Zeilen

Ich muss Datenrahmen mit einer gemeinsamen Spalte col_id trennen. Mein Problem ist die einfache Zusammenführung ist nicht das ideale für meinen Fall. Hier ist ein Beispiel für die Struktur von DF1 COL

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Kopieren und Einfügen von Daten aus einer Internet-Post an die R-Konsole

I (oder Kopieren und Einfügen) den Datensatz auf diesen post in die R-Konsole mit diesen Befehlen zu importieren versuchen: library(psych) mat <- "dimnames<-"(as.matrix(read.clipboard()), NULL) und