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Auswählen von Spalten basierend auf Übereinstimmungen/Fuzzy-Übereinstimmungswert von zwei Spalten

I haben Datenrahmen df1 mit Säulen "Year" und "Agent": df1 <- structure(list(Year = c(1999, 1999, 1998), Agent = list(c("abn-amro-nv", "suntrust banks", "wachovia"), c("jp morgan", "abn-amro-nv"), c("

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Verwenden von maschinellem Lernen zum Duplizieren von Daten

Ich habe das folgende Problem und dachte, ich könnte maschinelles Lernen verwenden, aber ich bin mir nicht ganz sicher, ob es für meinen Anwendungsfall funktioniert. Ich habe einen Datensatz von etwa

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Fuzzy-Matching von Zeilen zweier Datensätze ohne Verwendung einer For-Schleife

Ich habe zwei Datensätze A und B mit jeweils 8 Spalten. Datensatz A hat 942 Zeilen und Datensatz B hat 5079 Zeilen. Ich muss Datensatz A und Datensatz B vergleichen und Fuzzy-Abgleich durchführen. Wen