sapply

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Erstellen Sie neue Variablen, die alle Variablen eines Datenrahmens durch die gleiche Variable in jeder Zeile teilen - R

Ich habe das für einen Datenrahmen mit nur drei Spalten getan. Ich möchte alle Variablen durch "c" Variable teilen. > d <- data.frame(rep(2,7),rep(4,7),rep(8,7)) > colnames(d) <- c("a","b","c") > #C

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Fuzzy-Matching von Zeilen zweier Datensätze ohne Verwendung einer For-Schleife

Ich habe zwei Datensätze A und B mit jeweils 8 Spalten. Datensatz A hat 942 Zeilen und Datensatz B hat 5079 Zeilen. Ich muss Datensatz A und Datensatz B vergleichen und Fuzzy-Abgleich durchführen. Wen

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Maximales Datum in Spalte R mit sapply

Ich versuche, Sapply zu verwenden, um das maximale Datum in einer Spalte zu erhalten, aber es gibt eine Zahl anstelle eines Datums zurück. Irgendeine Idee, wie man das löst? Ich kann nicht scheinen, u

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Verständnis sapply Funktion in r

Dies könnte die dümmste Frage, aber ich scheine nicht die Funktion sapply zu begreifen: Hier ist mein Problem Example: d = matrix(1:10, 5,2) d[3] = NA # [,1] [,2] #[1,] 1 6

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Wie kann ich eine Liste von Datendateien und Datenpfaden aus verzweigten Ordnerpositionen erstellen?

Ich habe Daten von 3 Personen in der folgenden Datei Pfadstruktur: p1/ p2/ p3/ innerhalb jeder der oben sind Ordner a/ und b/, die jeweils die allgemein benannte Datendatei enthalten I datafile.txt

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R: Apply Familie, die Spalten als Teil der Funktion

Ich versuche, durch jede Zeile in einer Matrix zu iterieren, finden Sie die Spalte mit dem Mindestwert und den Spaltennamen und löschen Sie diese Spalte, nachdem es so verwendet wurde ein neues Minimu

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sapply nicht (numerisch) Vektor zurück, wenn Gradienten Berechnung

I Gradientenwerte an Berechnung unter Verwendung DF$gradUx <- sapply(1:nrow(DF), function(i) ((DF$V4[i+1])-DF$V4[i]), simplify = "vector") aber bei der Überprüfung class(DF$gradUx), erhalte ich noch

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subseting Daten: Kann ich Familie oder eine andere Funktion verwenden, gelten anstelle der Schleife

Ich muss die Daten wie folgt aus der Teilmenge: a1 <- data[,grep("a_cool_[1-3]*", names(data))] a2 <- data[,grep("word_an[1-3]*", names(data))] a3 <- data[,grep("word_ne[1-3]*", names(data))] a4 <-

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Verwendung von Variationen von `apply` in R

Oftmals in der Forschung müssen wir eine Übersichtstabelle machen. Ich möchte eine Tabelle mit tapply in R erstellen. Das einzige Problem ist, ich habe 40 Variablen und ich möchte grundsätzlich die gl

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Rechnen paarweise Hamming Abstand zwischen allen Reihen von zwei ganzzahligen Matrizen/Datenrahmen

Ich habe zwei Datenrahmen, df1 mit Referenzdaten und df2 mit neuen Daten. Für jede Reihe in df2, muss ich die beste (und die zweitbeste) passende Zeile zu df1 in Bezug auf Hamming-Abstand finden. Ich