sapply

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Ich muss einen Python DataFrame Zeile für Zeile erweitern. In R ist die sapply() Funktion schnell & effizient. Beispiel sapply(1:100, function(i) rnorm(50)) erzeugt eine 50 x 100-Matrix von (Standar

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R: Wie summiere Paare in einer Matrix nach Zeilen?

Wahrscheinlich wäre das einfach. Ich habe eine Matrix: testM <- matrix(1:40, ncol = 4, byrow = FALSE) testM [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 11 21 31 [2,] 2 12 22 32 [3,] 3 13 23 33 [4,] 4 14 24

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R mehrere Kreuztabellen in einer

verschmelzenden ich die folgende Liste von Kreuztabellen haben structure(list(`1` = structure(c(1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L), .Dim = 2:3, .Dimnames = structure(list( c("a", "b"), c("x", "y", "z")), .Names

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Konvertiere eine Funktion in einen apply, sapply (data.frame)

Also habe ich einfach diese Funktion erstellt, die grundsätzlich zwei Strings (einen Text und eine Menge von Schlüsselwörtern) benötigt. Dann muss es herausfinden, wie viele Schlüsselwörter in der Tex

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anwenderdefinierte Funktion auf jedes Element eines Datenrahmens anwenden

Ich konnte die Lösung für diese einfache Frage in R nicht finden. Wie man eine "benutzerdefinierte" Funktion auf jedes Element (Zelle) eines Datenrahmens mit Out-Looping anwenden? func <- function(cel

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Hinzufügen von Null zu einer Spalte in den ersten x Zeilen in R

Ich erstelle ein Klassifikationsmodell für Prognosezwecke. Ich habe mehrere ext-Dateien, die ich in eine große Liste mit mehreren Listen (Kamm genannt) umgewandelt habe. Ich habe dann die große Liste

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R - Warum gibt Sapply Listen innerhalb dieses Datenrahmens zurück, wenn nach Werten in einem anderen Datenrahmen gesucht wird?

Ich habe die folgenden zwei 2 data.frames: df1 structure(list(thread_id = c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), course_week = c(1, 1, 1, 1, 1, 1), user_id = c(1237305, 3001241, 1237305, 1237305, 4455134, 43985

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Wie kann ich eine index/tiefgestellte Bedingung erstellen, wenn ich einen Ausdruck prod() in einem sum() Begriff habe?

Ich habe ein mathematisches Syntaxproblem mit meiner Formel. Meine Absicht ist, j eine Bedingung aufzuerlegen, so dass prod() nur über alle j berechnet wird, außer i. Beispielcode v1 = c(1:3) sum(sap

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R sapply Namen Graph x-Achse

Ich bin mit dieser Funktion eine explorative Analyse in r bekommen nums <- sapply(db, is.numeric) sapply(db[,nums], function(x) { nome <- as.character(names(x)) hist(x) lines(density(x

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So kombinieren Sie Matrizen mit Sapply in R

Jede Schleife meiner Sapply-Funktion wird eine n * m-Matrix herausstellen. n ist fest, m ist nicht. Zum Beispiel, wenn ich dies in R laufen: sapply(1:3, function(x) {matrix(1:9, 3)}) und es folgende