scikit-learn

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Wie viele Funktionen können scikit-lernen?

Ich habe eine CSV-Datei von [66k, 56k] Größe (Zeilen, Spalten). Es ist eine spärliche Matrix. Ich weiß, dass numpy mit dieser Größe einer Matrix umgehen kann. Ich würde gerne aufgrund der Erfahrung vo

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-05-01

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Random Forest Interpretation in scikit-learn

Ich verwende scikit-learn's Random Forest Regressor, um einen zufälligen Waldregressor auf einem Dataset anzupassen. Ist es möglich, die Ausgabe in einem Format zu interpretieren, in dem ich dann das

python machine-learning regression scikit-learn random-forest 2013-05-02

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Wie man die a k-falten Kreuzvalidierung in Scikit mit Naive Bayes Klassifikator und NLTK

Ich habe ein kleines Korpus und ich möchte die Genauigkeit der naiven Bayes Klassifikator mit 10-fach-Kreuzvalidierung zu berechnen, wie es geht.

python scikit-learn nltk bayesian cross-validation 2013-05-04

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Wie erhält man Informationsgewinn von einem scikit-learn DecisionTreeClassifier?

Ich sehe, dass DecisionTreeClassifier Kriterium akzeptiert = 'Entropie', was bedeutet, dass es Informationsgewinn als Kriterium für die Aufspaltung des Entscheidungsbaums verwenden muss. Was ich brauc

python machine-learning classification scikit-learn 2013-05-06

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Wie Parameter von verschachtelten Pipelines von GridSearchCV in scikit-lernen?

Ist es möglich, Parameter von verschachtelten Pipelines in scikit-learn zu optimieren? Zum Beispiel: Wenn es nicht möglich ist, dies direkt zu tun, was könnte ein Workaround sein?

scikit-learn 2013-05-08

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Randomisierte geschichtete k-fache Kreuzvalidierung in scikit-learn?

Gibt es einen integrierten Weg, um scikit-learn zu erhalten, um eine geschichtete k-fache Kreuzvalidierung durchzuführen? Dies ist eine der häufigsten CV-Methoden, und ich bin überrascht, dass ich daf

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2013-05-08

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Regression mit Datumsvariable mit Scikit-learn

Ich habe einen Pandas DataFrame mit einer date Spalte (zB: 2013-04-01) von dtype datetime.date. Wenn ich diese Spalte in X_train einfüge und versuche, das Regressionsmodell anzupassen, erhalte ich den

python python-2.7 numpy pandas scikit-learn 2013-05-09

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TfidfVectorizer für Corpus, die nicht in den Speicher passen

Ich möchte ein Tf-IDF-Modell auf einem Korpus bauen, die nicht in den Speicher passen kann. Ich las das Tutorial aber das Corpus scheint auf einmal geladen werden: from sklearn.feature_extraction.text

scikit-learn 2013-05-09

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Vergleichen von Computer Vision-Bibliotheken in Python

Ich möchte über eine Python-Computer-Vision-Bibliothek entscheiden. Ich hatte OpenCV in C++ verwendet und mag es sehr. Allerdings muss ich diesmal meinen Algorithmus in Python entwickeln. Meine kurze

python opencv image-processing computer-vision scikit-learn 2013-05-22

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Wie geht man mit der Kombination von Text und numerischen Funktionen um?

Mit Blick auf Kaggel Job Salary Prediction, sehe ich numerische Features (wie Kategorie) und textuelle (wie FullDescription). Wie gehe ich zum Training solcher Daten vor? Ich dachte über die Vektorisi

python scikit-learn 2013-05-30

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