svm

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Fehler "(tiefgestellt) logischer Index zu lang" mit tune.svm aus E1071-Paket in R

Ich versuche, SVM für eine Multi-Class-Klassifizierungsaufgabe zu verwenden. Ich habe einen Datensatz df genannt, die ich in eine Ausbildung unterteilt und einen Test mit dem folgenden Code ein: sampl

r svm 2016-06-24

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Genaue Ausgabewerte der SMO-Klassifikation erhalten, bevor sie klar in Klassen eingeteilt werden

Während der SMO-Klassifikator in weka ausgeführt wird, wenn ich meine Trainingsetiketten als 0 und 5 eingegeben habe (A binary set), dann während das Klassifikatormodell läuft Testdaten, sind die Ausg

machine-learning classification svm weka smo 2016-06-26

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Bewertung der Leistung einer Klasse SVM

Ich habe versucht, die Leistung meiner Ein-Klasse-SVM zu bewerten. Ich habe versucht, eine ROC-Kurve mit scikit-learn zu zeichnen, und die Ergebnisse waren ein bisschen bizarr. X_train, X_test = train

scikit-learn svm 2016-06-30

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ValueError: Dieser Löser benötigt Proben von mindestens 2 Klassen in den Daten, aber die Daten enthalten nur eine Klasse: 1.0

Ich habe einen Trainingsdatensatz von 8670 Studien und jeder Versuch hat eine Länge von 125-mal Proben, während mein Test gesetzt besteht aus 578 Studien. Wenn ich den SVM-Algorithmus von scikit-learn

python scikit-learn svm logistic-regression 2016-07-01

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Wie generiere ich Trainings- und Testdatensätze aus einem gegebenen Standarddatensatz von UCI

Ich habe ein Krebs-Datensatz mit 699 Zeilen und 11 Attributen (einschließlich Klassenattribut). Wie kann ich den Datensatz in Trainings- und Testdatensätze aufteilen? Ich kenne folgende Dinge. Sind si

svm libsvm 2016-07-01

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Ergebnis von Support Vector Machine verwirrend

Hallo hier ist der Code für Vorhersagewert, aber ich kann für über das Ergebnis ... mit SVM-Technik ... und hier ist das Ergebnis nicht verstehen mein Code und hier sind die Daten .. ich kann nicht da

python numpy svm miniconda 2016-07-05

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Wie bekomme ich Daten in das NDarray-Format für SKLearn?

Scikit-Learn ist ein großartiges Python-Modul, das eine support vector machine mit vielen Algorithmen liefert. Ich habe gelernt, wie man das Modul in den letzten Tagen benutzt, und ich habe bemerkt, d

python scikit-learn classification svm 2016-07-09

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Probleme mit der Vorbereitung der Daten für Lasso Regression

Ich versuche Lasso Regression zu nehmen, aber ich kann nicht definieren gut meine X und Y in R. #load data >test.data<-read.spss("C:\\Users\\Inhib\\OneDrive\\documents\\dummy.sav",use.value.labels=TRU

r svm bridge glmnet lasso 2016-07-13

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Was ist Vektor in Bezug auf maschinelles Lernen

Ich möchte verstehen, was ein Vektor in Bezug auf maschinelles Lernen ist. Ich schaute in die unten 2 Links. https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_

vector machine-learning svm vectorization 2016-07-14

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Tune SVM in R - Abhängige Variable hat falschen Typ

ich svm von e1071 für einen Datensatz wie folgt aus: sdewey <- svm(x = as.matrix(trainS), y = trainingSmall$DEWEY, type="C-classification") Das funktioniert gut, aber wenn ich versuc

r svm 2016-07-16

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