theano

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Typeerror „Bad Eingabeargument für Theanos Funktion“

Der Fehler: TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "c2.py:77" at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 1 with shape (128L,).') Bitte beraten, wie zu beh

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Wie kann man ein trainiertes Modell in theano speichern/serialisieren?

Ich speicherte das Modell wie auf loading and saving dokumentiert. # saving trained model f = file('models/simple_model.save', 'wb') cPickle.dump(ca, f, protocol=cPickle.HIGHEST_PROTOCOL) f.close()

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Wähle GPU während der Ausführung in Theano

Ich trainiere neuronale Netze mit Theano und Lasagne auf einem 4-GPU-Rechner. Meine .theanorc enthält die folgenden Zeilen: [global] device = gpu0 Also, wenn in Python ich import theano ausführen,

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Wie definiert man eine Kostenfunktion in Nolearn, Lasagne?

Ich mache ein neurales Netzwerk in Nolearn, eine Theano basierte Bibliothek, die Lasagne verwendet. Ich verstehe nicht, wie ich meine eigene Kostenfunktion definieren. Die Ausgangsschicht ist nur 3 Ne

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Theano erweiterte Indizierung für Tensor, geteilter Index

Ich habe einen Tensor probs mit probs.shape = (max_time, num_batches, num_labels). Und ich habe einen Tensor targets mit targets.shape = (max_seq_len, num_batches), wo die Werte sind Label Indizes, d.

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Wie erhält man einen Wert von einer Theano-Tensor-Variablen, die von einer gemeinsamen Variablen unterstützt wird?

Ich habe eine Theano-Tensor-Variable, die durch das Gießen einer gemeinsamen Variablen erzeugt wird. Wie kann ich die ursprünglichen oder gegossenen Werte extrahieren? (Ich brauche, dass ich muss also

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Verwendung von None in Array-Indizierung in Python

Ich verwende das LSTM-Tutorial für Theano (http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html). Im lstm.py (http://deeplearning.net/tutorial/code/lstm.py) Datei, verstehe ich nicht, die folgende Zeile: c = m_

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numpy Array aus CSV-Datei für Lasagne

Ich fing an zu lernen, wie man Theano mit Lasagne verwendet, und begann mit dem Mnist Beispiel. Nun möchte ich mein eigenes Beispiel ausprobieren: Ich habe eine Datei namens train.csv, in der jede Zei

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Überlappende Iteration über den Tensor

Ich versuche eine Scan-Schleife in theano zu implementieren, die bei einem Tensor eine "bewegliche Scheibe" der Eingabe verwendet. Es muss nicht wirklich ein sich bewegendes Stück sein, es kann ein vo

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Bias zu Lasagne neuronalen Netzwerkschichten hinzufügen

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, jede Schicht in Lasagne neuronalen Netzwerk-Toolkit Vorspannungsknoten hinzuzufügen? Ich habe versucht, verwandte Informationen in der Dokumentation zu fin