theano

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Ich versuche, ein mehrschichtiges ANN mit pylearn2, mit Pre-Training mit RBM zu trainieren. Ich habe leicht modifiziert, um das Skript run_deep_trainer genannt, die in pylearn2 \ pylearn2 \ scripts \

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Gibt es ein gemeinsames Format für neuronale Netze?

Verschiedene Teams benutzen verschiedene Bibliotheken, um neurale Netzwerke zu trainieren und zu betreiben (Caffe, Fackel, Theano ...). Dies erschwert das Teilen: Jede Bibliothek hat ihr eigenes Forma

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Kann ich Theano-Gradienten während der Rückpropagation (selektiv) invertieren?

Ich bin daran interessiert, die Architektur zu nutzen, die in der jüngsten Arbeit "Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation" im Rahmen von Lasagne/Theano vorgeschlagen wurde. Der an diesem Pa

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Numpy Installationsfehler. (Mingw32CCompiler-Instanz hat kein Attribut 'compile_options')

Ich benutze Python mit Windows8/Anaconda Spyder (2.7) Ich versuche, Theano up-to-date zu aktualisieren. Wenn ich das Theano durch "pip install --upgrade theano" installiere, tritt der Fehler am nump

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Ich versuche, ein einfaches neurales Keraspiel von Keras zur Arbeit zu bringen

Ich habe herumalbern versucht, einfache Beispiele zu bekommen, die ich erschaffe, weil ich finde, dass die Beispiele mit großen komplizierten Datensätzen intuitiv schwer zu verstehen sind. Das Program

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Theano Config direkt im Skript

Ich bin neu in Theano und ich frage mich, wie Sie die Standardeinstellung direkt aus dem Skript konfigurieren (ohne Einstellung von Umgebungsvariablen). Z.B. dies ist eine Arbeitslösung (source): $ TH

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Runtime: Modul gegen API-Version eine kompilierte aber diese Version von numpy 9 in ubuntu

ich Theanos gerade installiert haben, aber import numpy print numpy.version hier ist der Ausgang Theano version 0.7.0.dev-30cc6380863b08a3a90ecbe083ddfb629a56161d theano is installed in /home/sizh

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Theano CUDA Ausnahme

Ich bin relativ neu wollen THEANO und ich das mnist Beispiel auf meinem GPU laufen, aber ich bekomme die folgende Ausgabe: Using gpu device 0: GeForce GTX 970M (CNMeM is disabled) Loading data... Bu

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Multipliziert man die Ausgabe von zwei Schichten in keras

Ich versuche, in ein neuronales (ish) net mit diesem Entwurf zu implementieren Keras: http://nlp.cs.rpi.edu/paper/AAAI15.pdf Der Algorithmus hat im Wesentlichen drei Eingänge. Eingang 2 und Eingang 3

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Wie kann ich meine GPU auf Ipython Notebook verwenden?

OS: Ubuntu 14.04LTS Sprache: Python Anaconda 2.7 (keras, Theano) GPU: GTX980Ti CUDA: CUDA 7,5 Ich will mit Hilfe meiner GPU (GTX980Ti) auf IPython Notebook keras Python-Code ausführen Aber ich kann es